データサイエンティスト

友人に勧めたい度97%! 選考直結インターンシップ募集開始! 2026年3月卒業・修了予定者対象

ブレインパッドは、2026年3月卒業・修了予定の方を対象に、サマーインターンシップを開催予定です。本ブログでは、どのインターンシップに参加しようかを検討されている方向けに、当社のインターンシップをご紹介します。こんにちは。人事ユニットの木原です…

【Kaggle】Child Mind Institute - Detect Sleep Statesコンペで金メダルと銀メダルを獲得しました

ブレインパッドのデータサイエンティスト3名が、KaggleのChild Mind Institute - Detect Sleep Statesコンペに参加して1,878チーム中13位と17位になり、金メダルと銀メダルを獲得しました! 本ブログでは今回のコンペの概要とアプローチ手法をご紹介したいと…

【完了】ブレインパッド アドベントカレンダー2023が終了しました!

12月1日に開始した、ブレインパッドのアドベントカレンダー2023。今年もデータサイエンティストやエンジニアを中心に、たくさんの社員が読み応えのある記事を執筆してくれました! こんにちは、広報です。12月1日から毎日バトンを渡し続けてきた「ブレインパ…

女子中高生 夏の学校 2023 アフタートーク 出会いによって中高生のキャリアの未来が拓ける3日間

ブレインパッドは、今年の8月に「女子中高生 夏の学校 〜科学・技術・人との出会い〜 2023」(以下、夏学)に参加しました。 本記事は、夏学を運営されているNPO法人から、中央大学の今井先生と、北里大学メディカルセンターの植松先生をお迎えし、今年の夏…

三井物産xブレインパッドのコラボ勉強会 オープンな企業間交流が人財進化を生む

ブレインパッドは、異分野を学び思いがけない創発を生み出すことを目的に、異分野・異業種のさまざまな企業との交流を図っています。 今回は、三井物産株式会社様とコラボ勉強会を開催いたしました。両社の特徴を活かした学び合いの機会となり、互いにとって…

事業会社へ転職後にブレインパッドへ再入社。上流から下流までお客様を支援したい データサイエンティスト×プロジェクトマネジャーインタビュー

ブレインパッドで働くさまざまな職種の社員を紹介するインタビュー企画。今回は、当社のプロジェクトマネジャー、シニアリードデータサイエンティストを務め、実はカムバック入社されている小田さんに、ブレインパッドでデータサイエンティストとして働く魅…

新卒データサイエンティスト1年目の過ごし方 ーアンケート結果から見える入社後の働き方ー

2022年新卒入社のデータサイエンティストが、ブレインパッドの入社1年目の過ごし方について、同期にアンケートをとりその結果をまとめました。今回はその内容をブログでご紹介します! はじめまして、2022年に新卒社員として入社しましたアナリティクス本部…

分析の気分転換も分析! Kaggle Master×データサイエンティスト×プロジェクトマネジャーインタビュー

ブレインパッドで働くさまざまな職種の社員を紹介するインタビュー企画。今回は、当社のプロジェクトマネジャー、シニアリードデータサイエンティストを務め、かつご自身がKaggle Masterでもあるという兵藤さんに、ブレインパッドでデータサイエンティストと…

Cookpad × BrainPad による【PadSummit】初開催! 「配送最適化」のビジネス実装を語る

クックパッド株式会社と株式会社ブレインパッドの合同MeetUP、題して「PadSummit」が、初開催されました。 当日は、両社からソフトウェアエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストが登壇し、 配送最適化サービスにおける技術との向き合い方や…

【Kaggleブログ】 OTTOコンペを題材に、レコメンドタスクの一般的なアプローチをご紹介!

ブレインパッドのデータサイエンティスト5名が、KaggleのOTTOコンペに参加し、全2,587チームの中で、見事銀メダルを獲得しました! 本ブログでは今回のコンペの概要とアプローチをご紹介したいと思います。 はじめに コンペの内容 概要 データ 評価指標 アプ…

データ分析のはじまりは、まさかの・・・?! プロジェクトマネジャーを務めるデータサイエンティストの仕事とキャリア

ブレインパッドで働くさまざまな職種の社員を紹介するインタビュー企画。今回は、ブレインパッドでシニアデータサイエンティストとして活躍する田浦さんにインタビュー!プロジェクトマネジャーとしての仕事の魅力やキャリアについてたっぷりお話しいただき…

Kaggle歴1年目からKaggle Masterまで! 「Kaggle社内Meet up」開催レポート

技術やビジネスのナレッジ共有が文化として根付いているブレインパッドでは、日々、勉強会や講演等が開催されています。2022年12月に開催された「Kaggle社内Meet up」もその1つで、オンライン・オフラインと合わせて約90名が参加するイベントとなりました。…

【完了】2022年Qiitaアドベントカレンダー終了しました!

12月1日に開始した、ブレインパッドのアドベントカレンダー2022。今年もたくさんのデータサイエンティストやエンジニアを中心に、社員が読み応えのある記事を執筆してくれました!こんにちは、広報です。12月1日から毎日バトンを渡し続けてきた「ブレインパ…

ブレインパッドのデータサイエンティスト中途採用のFAQにお答えします!

ブレインパッドは現在、データサイエンティスト(シニア)ポジションを積極的に採用・募集しています。今回は採用面接・面談の中で応募者の方からよくいただく質問をまとめ、データサイエンティスト部門の部長と副部長に回答をいただきました!こんにちは、…

【Kaggle】American Express - Default Predictionコンペで金メダルを獲得しました

ブレインパッドのデータサイエンティストが、KaggleのAmerican Express - Default Predictionコンペに参加して、4874チーム中11位となり、上位入賞者に授与される金メダルを獲得しました! 本ブログでは今回のコンペの概要とアプローチをご紹介したいと思い…

新卒社員のリアルトーク~データサイエンティスト編~

ブレインパッドで働くさまざまな職種の社員を紹介するインタビュー連載企画をスタートします! 第1弾は、データサイエンティストとして新卒でブレインパッドに入社し、現在2年目の社員に話を聞きました。現状や今後考えるキャリアなどさまざまな質問をしまし…

Google が提供するLLMサービスとPaLM2のFine-Tuningについて

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。約5秒後に自動的にリダイレクトします。 // 新URLを作成 var domain = "https://www.brainpad.co.jp/doors/contents/01_tech_2023-06-19-173923/"; // 新ドメイン(最後のスラッシュは不要です) va…

RLHFを利用して用途に応じたLLMを生成できるツールの紹介

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OpenCALM-7Bにファインチューニングを実施してポジネガ分析に関して賢くなるかを確認してみた

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 " + url + ""); // リダイレクト setTimeout("redirect()", 5000); // 5 sec function redirect(){ location.href = url; } // canonical の書き換え var l…

ソフトウェアエンジニアリングにおけるLLMの適用に関する最新論文調査【技術動向調査】

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プロンプトエンジニアリングの基本と応用

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Google の新たな生成AIモデル Gemini を技術的観点で解説

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LLM/Generative AIに関する研究プロジェクトを立ち上げます

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【連載①】大規模言語モデル(LLM)のビジネス利用に関して注意すべき点-LLMの使用許諾条件-

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【連載②】大規模言語モデル(LLM)のビジネス利用に関して注意すべき点-個人情報や営業秘密等の保護-

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Azure OpenAI ServiceでChatGPTを使ってみた

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Azure OpenAI ServiceについてAzurePortalでできることまとめ

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LLMを効率的に再学習する手法(PEFT)を解説

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【連載③】大規模言語モデル(LLM)のビジネス利用に関して注意すべき点-著作権の侵害リスク-

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【連載④】大規模言語モデル(LLM)のビジネス利用に関して注意すべき点-海外の法規制-

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GCPで動かしたTabbyをローカルPCで使ってみた

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AzureOpenAIのネットワークセキュリティをどうするか

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ChatGPTを支える技術 コンテンツモデレーションの紹介

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LLM推論にGPUは1つでいい?FlexGenについてまとめてみた

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BERTとChat GPTの精度を比較してみた①

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BERTとChat GPTの精度を比較してみた②

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ざっくりわかるRLHF(人間からのフィードバックを用いた強化学習)

概要

ChatGPTのAPIを使って、学習用ドキュメント生成ツール作ってみた

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大規模言語モデル(LLM)のエンジン:データセットの解説

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GPT-4登場以降に出てきたChatGPT/LLMに関する論文や技術の振り返り

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【連載①】生成AIのマルチモーダルモデルでできること -タスク紹介編-

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Fine-tuningタスクでPyTorch 2.0の効果を確認する

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LLMを制御するには何をするべきか?

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LLMにガードレールを適用してビジネスリスクを抑制する

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ChatGPTとLangChainを活用してデータ分析アプリを作ってみた

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プロンプトエンジニアリング手法 外部データ接続・RAG編

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RWKV(Receptance Weighted Key Value)をつかってみた

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ChatGPT APIで「素人質問で恐縮ですが…」と鋭い質問してくるSlack Botを作った

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新旧言語モデルの比較:LLMと伝統的なアプローチのメリットとデメリット

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自律型AIエージェントのご紹介

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