まなぶ
ブレインパッドは、日本医科大学とともに、首都直下地震や南海トラフ地震などの巨大地震が発生した際に、医療資源の不足により発生する「未治療死」を防ぐための共同研究を行いました。研究の成果は2021年1月放映の「NHKスペシャル」にも取り上げられるなど…
数理最適化技術は、「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」を企業ミッションとするブレインパッドにとって、必須の注力技術の1つです。 2021年4月15日（木）には、数理最適化技術の研究で大変著名な大阪大学の梅谷 俊治先生による社内向け講演…
ブレインパッドの自社開発プロダクトチームの新卒2年目のメンバーが、自社プロダクトの開発フローを改善した取り組みをブログにしました。 CI/CDで利用している「CircleCI」のワークフロー機能を使って改善を行い、「DevSecOps」の考え方を取り入れたことや…
2020年4月に新卒社員の皆さんが入社されてから、あっという間に1年が経ちました。 新卒データサイエンティストとして昨年入社した社員が、入社初年度の出来事・経験をご紹介します。 先日入社した今年の新卒社員の皆さんにもぜひ読んでほしいブログです！ こ…
発展を続ける「自然言語処理」技術。その中でも幅広く使用される深層学習モデルTransformerは、自然言語処理以外の音楽生成や物体検出などの領域でも適用できます。本ブログでは、 Transformerを時系列データに適用する方法をご紹介します。こんにちは、AIソ…
今話題のSNSアプリ「Clubhouse」が流行り始めて約1週間。 この短期間で起きた消費者のTwitter上での投稿変化をフェーズに分けて分析し、サービスの未来を予想してみました。 こんにちは。ビジネス統括本部の児玉です。 普段は主にマーケティング領域でのデー…
不良品検知の手法に関するナレッジをさらに高めるため、工業製品に対する不良品検知に関して、様々な手法を性能検証する連載です！ 今回は最終回となる第4回です。 異常検知の難しさ 論文紹介 リサーチクエスチョン 問題設定 手法詳細説明 提案されたモデル …
緯度経度などの位置情報を表すデータを含んだデータセットである「地理データ」。この「地理データ」を分析・活用するための前段として、「地理データの分析で何ができそうか」というイメージを掴んでいただけるよう、地理データの基礎的な概念や処理フロー…
不良品検知の手法に関するナレッジをさらに高めるため、工業製品に対する不良品検知に関して、様々な手法を性能検証する連載です！ 今回はその第3回です。 こんにちは。AIソリューションサービス部の栗原です。本記事は、画像に対する異常検知に関する連載ブ…
今回のブログでは、発展を続ける「自然言語処理」技術の中から、さまざまな自然言語処理の課題を非常に高い精度で解決する「Transformer」モデルをテーマに、なぜ分析精度が高いのかを解説します！ はじめに こんにちは、アナリティクス本部アナリティクスサ…
12月1日に開始した、ブレインパッドのアドベントカレンダー2020。今年も25日間無事に完走しました！
不良品検知の手法に関するナレッジをさらに高めるため、工業製品に対する不良品検知に関して、様々な手法を性能検証する連載をスタートします！ 今回はその第2回です。
不良品検知の手法に関するナレッジをさらに高めるため、工業製品に対する不良品検知に関して、様々な手法を性能検証する連載をスタートします！ 今回はその第1回です。
深層学習の登場により、時系列データ、画像、動画といったサイズが大きいデータの異常検知が現実的に可能となりました。 ブレインパッドも異常検知技術を製造現場の不良品検知プロジェクトに応用してすでに多くの成果をあげており、これからもさらなる活用が…
12月1日よりブレインパッド毎年恒例のアドベントカレンダーが始まります！当社のエンジニアやデータサイエンティストによる分析や開発の話が、今年も盛りだくさんです！
2018年1月から開始しているブレインパッドQiita Organizationの中から、社員が投稿した記事を「Qiita記事まとめ」として紹介する本ブログ。今回は、2020年7月～10月の記事をご紹介します！
ブレインパッドの社員が「数理最適化技術」に関して連載するこの企画。 第5回は、多くの人が人生の過程で通るであろう「デート」を題材に、数学が得意でない方にもわかりやすく数式を使わずに数理最適化を紹介しています。 こんにちは、AIプラクティス部の日…
ブレインパッドの社員が「数理最適化技術」に関して連載するこの企画。 第4回は、当社のデータサイエンティストがこれまでに取り組んだ業務経験と絡め、サプライチェーンビジネスを例に数理最適化がどのように役立てられるのかを紹介しています。 はじめまし…
ブレインパッドの社員が「数理最適化技術」に関して連載するこの企画。 第3回は、当社のデータサイエンティストが、与えられた条件を満たしつつトラックの移動距離が最小になるような配送計画の問題を題材に、列生成法をご紹介します。 こんにちは。アナリテ…
ブレインパッドの社員が「数理最適化技術」に関して連載するこの企画。 第2回は、当社のデータサイエンティストが、有名問題「ナップサック問題」の様々な解法を紹介しながら、実際に筆者が設定した問題例を解く過程を紹介しています。 こんにちは。アナリテ…
ブレインパッドの社員が「数理最適化技術」に関して連載するこの企画。 記念すべき初回は、当社のCDTO（Chief Data Technology Officer）が、数理最適化に関する書籍の輪読会を通じて得たTipsをご紹介します！
数理最適化技術は、「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」を企業ミッションとするブレインパッドにとって、必須の注力技術の1つです。 2020年10月1日、大阪大学に、ブレインパッドほかから寄付を受けた「大阪大学数理最適化寄附講座」が開設さ…
当社が提供するマーケティングプラットフォームや運用型広告支援ツールを開発する部門には、サービスやインフラの信頼性を高める活動を行う「SREチーム」があります。 本ブログでは、その「SREチーム」のアクティビティとして、「ポストモーテム」と言われる…
私は新卒1年目だった昨年秋ごろ、ユーザー分析機能の「自動クラスタリング機能」をSpark(DataProc)からBigQueryMLに移行する仕事を担当しました。その時にやったこと・得られた知見について共有できればと思い、この記事を執筆しました。
2018年1月より、ブレインパッドが始めているQiita Organization。社員が投稿した「Qiita記事まとめ」として、2020年1月～5月の記事をご紹介していきます！
当社の取締役が、「食生活を最適化アルゴリズムに委ねてみる」ことにチャレンジしました。データサイエンティストもサポートし、アルゴリズム開発からスマホアプリの実装も含めてまずはやってみる！という、超短期間でのチャレンジの舞台裏をご紹介します！
ブレインパッドでは、「cliboa」というETLツールをOSSとして公開しました。 このOSSプロジェクトに携わった社内の2人に公開に至るまでの秘話を聞いてみましたので、対談方式でご紹介します！
昨年12月1日に開始した、ブレインパッドのアドベントカレンダー。25日間無事に完走しました！
2018年1月より、ブレインパッドもQiita Organizationを始めています。社員が投稿した「Qiita記事まとめ」として、2019年7月～12月の記事をご紹介していきます！
2019年11月17日から19日まで名古屋で開催された、機械学習と関連分野の研究者が新しいアイデア、進歩、成果を共有する、「ACML 2019」に参加しました。本ブログではそのカンファレンスの様子について紹介します！
ブレインパッドでは毎年学生向けのインターンシップを開催しています。今年も、昨年に続いて「機械学習エンジニア（Machine Learning Engineer, MLE）コース」を実施し、今回は3名がインターンシップに参加しました。その取り組みと成果をご紹介します！
12月1日よりブレインパッドが恒例のアドベントカレンダーを始めました！当社のエンジニアやデータサイエンティストが、分析の話や開発の話など、さまざまなテーマで書いていきます！
今年の夏に開催した、データサイエンティストコースのインターンシップについて、参加者の伊藤さんに体験レポートを書いていただきましたので、前回の「運営編」に続き、ブログでご紹介します！
ブレインパッドは毎年学生向けのインターンシップを開催しています。この記事では、サマーインターンシップ・データサイエンティストコースの模様を企画メンバーの視点からお届けします！
10月28日から31日にかけて、アメリカ・サンタクララで開催された「TensorFlow World 2019」の様子を、現地から速報します。
2019年10月15日（火）に当社のCDTOが主催した、数理最適化に興味のある人が集まる有志イベント「Optimization Night #1」が開催されました。 本ブログでは、運営者目線でのイベントの取り組み内容について紹介します！
ブレインパッドは、自社サービスのデータ基盤の一部にBigQueryを採用しています。 このブログでは、BigQuery移行前のデータ基盤技術に触れつつ、BigQueryを採用したことによるメリット、移行で苦労したことについて、移行作業当時は入社1年目の新卒エンジニ…
2018年1月より、ブレインパッドもQiita Organizationを始めています。社員が投稿した「Qiita記事まとめ」として、2019年3月～6月の記事をご紹介していきます！
当社の社員が行った、退職者・休職者予測を例に、機械学習・予測分析システム「SAP® Predictive Analytics」を使った予測モデル構築の流れをご紹介します！
マーケティング活動のテーマとなる「顧客育成」を例に、当社の社員が、実際に当社で取り扱う独自性の強いツールがどう活用できるのかを紹介します！
累計受講者が1,000名を超えた公開講座「データサイエンティスト入門研修」。この講座について、これまでの歴史から今後の展望まで余すところなくご紹介します！ 当サービスを一緒に盛り上げてくれるメンバーを募集しています！
当社の社員が行った、20世紀初頭に建造された豪華客船「タイタニック号」に関するデータで、機械学習・予測分析システム「SAP® Predictive Analytics」を使ったノンプログラミングで実行できるクラスタリング分析を紹介します！
ウルシステムズ株式会社 代表取締役社長 漆原 茂氏に実施していただいた社内講演の模様をご紹介します！ご自身もエンジニアでいらっしゃる漆原氏から、楽しく仕事をするためのポイントを教えていただきました。
経営資源配分および経営資源調達の最適化手段として用いられる需要予測の進め方と、当社が2006年から販売を続ける機械学習・予測分析システム「SAP® Predictive Analytics」を活用した分析方法について当社の社員がご紹介します。
近年、ビジネスは"勘と経験による意思決定"から"データに基づく意思決定"にシフトしてきています。この傾向は価格戦略においても同様です。本ブログでは、需要と供給のバランスから最適な価格設定をする、ダイナミックプライシングの技術をご紹介します。
自然言語処理の技術は近年、飛躍的に発展しており、検索エンジン、自動翻訳、チャットボットやスマートスピーカーの自動応答など、私たちの生活の中でも様々な場面で使われています。本ブログでは、自然言語処理の研究開発で得られた知見をもとに実施した、D…
ブレインパッドでは最新技術の実用化とサービス品質の向上を目的に、日々、研究・開発を行っています。本ブログでは、メディア広告のマーケティング施策などに用いられる、予算配分最適化の技術をご紹介いたします。 Table of Contents
2018年11月15日に株式会社エウレカと合同で実施した、エンジニア向け勉強会の模様を本ブログでご紹介します。
2018年1月より、ブレインパッドもQiita Organizationを始めました。社員が投稿した「Qiita記事まとめ」として、2018年７月～12月の記事をご紹介していきます！
12月1日よりブレインパッドがアドベントカレンダーを始めました！当社のエンジニアやデータサイエンティストが、分析の話や開発の話など、さまざまなテーマで書いていきます！
