まなぶ

【連載③】少量の学習データで機能する異常検知手法 -DifferNet-【不良品検知ブログ】

不良品検知の手法に関するナレッジをさらに高めるため、工業製品に対する不良品検知に関して、様々な手法を性能検証する連載です! 今回はその第3回です。 こんにちは。AIソリューションサービス部の栗原です。本記事は、画像に対する異常検知に関する連載ブ…

自然言語処理界隈の巨人:Transformerモデルのご紹介

今回のブログでは、発展を続ける「自然言語処理」技術の中から、さまざまな自然言語処理の課題を非常に高い精度で解決する「Transformer」モデルをテーマに、なぜ分析精度が高いのかを解説します! はじめに こんにちは、アナリティクス本部アナリティクスサ…

【完了】アドベントカレンダー2020、無事完走しました!

12月1日に開始した、ブレインパッドのアドベントカレンダー2020。今年も25日間無事に完走しました!

【連載②】パラメータを自動調整する深層距離学習 -Adacos-【不良品検知ブログ】

不良品検知の手法に関するナレッジをさらに高めるため、工業製品に対する不良品検知に関して、様々な手法を性能検証する連載をスタートします! 今回はその第2回です。

【連載①】画像に対する教師なし深層異常検知の基本手法【不良品検知ブログ】

不良品検知の手法に関するナレッジをさらに高めるため、工業製品に対する不良品検知に関して、様々な手法を性能検証する連載をスタートします! 今回はその第1回です。

【連載⓪】 工業製品画像のデータセットで不良品検知手法の検証をする【不良品検知ブログ】(目次)

深層学習の登場により、時系列データ、画像、動画といったサイズが大きいデータの異常検知が現実的に可能となりました。 ブレインパッドも異常検知技術を製造現場の不良品検知プロジェクトに応用してすでに多くの成果をあげており、これからもさらなる活用が…

【告知】ブレインパッド アドベントカレンダー2020がはじまりました!

12月1日よりブレインパッド毎年恒例のアドベントカレンダーが始まります!当社のエンジニアやデータサイエンティストによる分析や開発の話が、今年も盛りだくさんです!

ブレインパッド社員が投稿したQiita記事まとめ(2020年7月~10月、Google Cloud Platform、Python、Hugoほか)

2018年1月から開始しているブレインパッドQiita Organizationの中から、社員が投稿した記事を「Qiita記事まとめ」として紹介する本ブログ。今回は、2020年7月~10月の記事をご紹介します!

第5回:なぜデータサイエンティストが数理最適化を行うのか【ブレインパッドの数理最適化ブログ】

ブレインパッドの社員が「数理最適化技術」に関して連載するこの企画。 第5回は、多くの人が人生の過程で通るであろう「デート」を題材に、数学が得意でない方にもわかりやすく数式を使わずに数理最適化を紹介しています。 こんにちは、AIプラクティス部の日…

第4回:在庫問題と配送問題をドッキング!大規模最適化時代で何が変わる!?【ブレインパッドの数理最適化ブログ】

ブレインパッドの社員が「数理最適化技術」に関して連載するこの企画。 第4回は、当社のデータサイエンティストがこれまでに取り組んだ業務経験と絡め、サプライチェーンビジネスを例に数理最適化がどのように役立てられるのかを紹介しています。 はじめまし…

第3回:はじめての配送計画の列生成法【ブレインパッドの数理最適化ブログ】

ブレインパッドの社員が「数理最適化技術」に関して連載するこの企画。 第3回は、当社のデータサイエンティストが、与えられた条件を満たしつつトラックの移動距離が最小になるような配送計画の問題を題材に、列生成法をご紹介します。 こんにちは。アナリテ…

第2回:ナップサック問題を色々な方法で解いてみた【ブレインパッドの数理最適化ブログ】

ブレインパッドの社員が「数理最適化技術」に関して連載するこの企画。 第2回は、当社のデータサイエンティストが、有名問題「ナップサック問題」の様々な解法を紹介しながら、実際に筆者が設定した問題例を解く過程を紹介しています。 こんにちは。アナリテ…

第1回:最近学んだ数理最適化の定式化のチップスたち 【ブレインパッドの数理最適化ブログ】

ブレインパッドの社員が「数理最適化技術」に関して連載するこの企画。 記念すべき初回は、当社のCDTO(Chief Data Technology Officer)が、数理最適化に関する書籍の輪読会を通じて得たTipsをご紹介します!

【連載】ブレインパッドの数理最適化ブログ(目次)

数理最適化技術は、「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」を企業ミッションとするブレインパッドにとって、必須の注力技術の1つです。 2020年10月1日、大阪大学に、ブレインパッドほかから寄付を受けた「大阪大学数理最適化寄附講座」が開設さ…

初めてのポストモーテム

当社が提供するマーケティングプラットフォームや運用型広告支援ツールを開発する部門には、サービスやインフラの信頼性を高める活動を行う「SREチーム」があります。 本ブログでは、その「SREチーム」のアクティビティとして、「ポストモーテム」と言われる…

Spark(DataProc)からBigQuery MLに移行してコストを削減した話

私は新卒1年目だった昨年秋ごろ、ユーザー分析機能の「自動クラスタリング機能」をSpark(DataProc)からBigQueryMLに移行する仕事を担当しました。その時にやったこと・得られた知見について共有できればと思い、この記事を執筆しました。

ブレインパッド社員が投稿したQiita記事まとめ(2020年1月~5月、Python、Google Cloud Platform、音声認識ほか)

2018年1月より、ブレインパッドが始めているQiita Organization。社員が投稿した「Qiita記事まとめ」として、2020年1月~5月の記事をご紹介していきます!

「ファミマ 5days チャレンジ」の舞台裏

当社の取締役が、「食生活を最適化アルゴリズムに委ねてみる」ことにチャレンジしました。データサイエンティストもサポートし、アルゴリズム開発からスマホアプリの実装も含めてまずはやってみる!という、超短期間でのチャレンジの舞台裏をご紹介します!

OSS化プロジェクトに携わった2名のエンジニアに聞いて垣間見た、ブレインパッドのエンジニアとして働く魅力

ブレインパッドでは、「cliboa」というETLツールをOSSとして公開しました。 このOSSプロジェクトに携わった社内の2人に公開に至るまでの秘話を聞いてみましたので、対談方式でご紹介します!

アドベントカレンダー2019、無事完走しました!

昨年12月1日に開始した、ブレインパッドのアドベントカレンダー。25日間無事に完走しました!

ブレインパッド社員が投稿したQiita記事まとめ(2019年7月~12月、Python、airflow、GoogleCloudPlatform、音声認識ほか)

2018年1月より、ブレインパッドもQiita Organizationを始めています。社員が投稿した「Qiita記事まとめ」として、2019年7月~12月の記事をご紹介していきます!

ACML2019@名古屋 参加レポート

2019年11月17日から19日まで名古屋で開催された、機械学習と関連分野の研究者が新しいアイデア、進歩、成果を共有する、「ACML 2019」に参加しました。本ブログではそのカンファレンスの様子について紹介します!

【2019 MLEインターンシップ】機械学習で旅行をプランニングする

ブレインパッドでは毎年学生向けのインターンシップを開催しています。今年も、昨年に続いて「機械学習エンジニア(Machine Learning Engineer, MLE)コース」を実施し、今回は3名がインターンシップに参加しました。その取り組みと成果をご紹介します!

【告知】アドベントカレンダー2019はじめました

12月1日よりブレインパッドが恒例のアドベントカレンダーを始めました!当社のエンジニアやデータサイエンティストが、分析の話や開発の話など、さまざまなテーマで書いていきます!

【2019 SUMMER INTERNSHIP(学生編)】データサイエンティストコース体験レポート

今年の夏に開催した、データサイエンティストコースのインターンシップについて、参加者の伊藤さんに体験レポートを書いていただきましたので、前回の「運営編」に続き、ブログでご紹介します!

【2019 SUMMER INTERNSHIP(運営編)】データサイエンティストコースを企画の思いとともに振り返ります!

ブレインパッドは毎年学生向けのインターンシップを開催しています。この記事では、サマーインターンシップ・データサイエンティストコースの模様を企画メンバーの視点からお届けします!

TensorFlow World 2019(米・サンタクララ)参加レポート

10月28日から31日にかけて、アメリカ・サンタクララで開催された「TensorFlow World 2019」の様子を、現地から速報します。

数理最適化勉強会: Optimization Night #1 を開催しました

2019年10月15日(火)に当社のCDTOが主催した、数理最適化に興味のある人が集まる有志イベント「Optimization Night #1」が開催されました。 本ブログでは、運営者目線でのイベントの取り組み内容について紹介します!

AWSで構築したデータ基盤をBigQueryに変えました

ブレインパッドは、自社サービスのデータ基盤の一部にBigQueryを採用しています。 このブログでは、BigQuery移行前のデータ基盤技術に触れつつ、BigQueryを採用したことによるメリット、移行で苦労したことについて、移行作業当時は入社1年目の新卒エンジニ…

ブレインパッド社員が投稿したQiita記事まとめ(2019年3月~6月、画像認識、GCP、AWS、bigdata、DataScienceほか)

2018年1月より、ブレインパッドもQiita Organizationを始めています。社員が投稿した「Qiita記事まとめ」として、2019年3月~6月の記事をご紹介していきます!

人事(HR)領域での機械学習による分析 ~ 退職者・休職者予測を例として~

当社の社員が行った、退職者・休職者予測を例に、機械学習・予測分析システム「SAP® Predictive Analytics」を使った予測モデル構築の流れをご紹介します!

顧客起点のデータドリブンについて ー弊社の4つのツールを連携した活用方法のご紹介ー

マーケティング活動のテーマとなる「顧客育成」を例に、当社の社員が、実際に当社で取り扱う独自性の強いツールがどう活用できるのかを紹介します!

公開講座「データサイエンティスト入門講座」累計受講者1,000名突破記念ブログ ~ブレインパッド人材育成サービスの“誕生秘話”と“これから”~

累計受講者が1,000名を超えた公開講座「データサイエンティスト入門研修」。この講座について、これまでの歴史から今後の展望まで余すところなくご紹介します! 当サービスを一緒に盛り上げてくれるメンバーを募集しています!

SAP® Predictive Analytics で簡単クラスタリング

当社の社員が行った、20世紀初頭に建造された豪華客船「タイタニック号」に関するデータで、機械学習・予測分析システム「SAP® Predictive Analytics」を使ったノンプログラミングで実行できるクラスタリング分析を紹介します!

デブサミ2019でベストスピーカー賞を受賞されたウルシステムズ漆原様の社内講演会を開催しました!

ウルシステムズ株式会社 代表取締役社長 漆原 茂氏に実施していただいた社内講演の模様をご紹介します!ご自身もエンジニアでいらっしゃる漆原氏から、楽しく仕事をするためのポイントを教えていただきました。

経営資源配分および経営資源調達の最適化手段として用いられる需要予測の進め方

経営資源配分および経営資源調達の最適化手段として用いられる需要予測の進め方と、当社が2006年から販売を続ける機械学習・予測分析システム「SAP® Predictive Analytics」を活用した分析方法について当社の社員がご紹介します。

ダイナミックプライシングのお話 -収益改善の鍵を握る価格設定戦略-

近年、ビジネスは"勘と経験による意思決定"から"データに基づく意思決定"にシフトしてきています。この傾向は価格戦略においても同様です。本ブログでは、需要と供給のバランスから最適な価格設定をする、ダイナミックプライシングの技術をご紹介します。

自然言語処理技術の活用法 ーDoc2VecとDANを使って論文の質を予測してみた!ー

自然言語処理の技術は近年、飛躍的に発展しており、検索エンジン、自動翻訳、チャットボットやスマートスピーカーの自動応答など、私たちの生活の中でも様々な場面で使われています。本ブログでは、自然言語処理の研究開発で得られた知見をもとに実施した、D…

費用対効果を最大にする広告予算の決め方とは?-包絡分析法、FDHを使った予算配分最適化-

ブレインパッドでは最新技術の実用化とサービス品質の向上を目的に、日々、研究・開発を行っています。本ブログでは、メディア広告のマーケティング施策などに用いられる、予算配分最適化の技術をご紹介いたします。 Table of Contents

エウレカ社と合同でエンジニア向け勉強会を開催しました!

2018年11月15日に株式会社エウレカと合同で実施した、エンジニア向け勉強会の模様を本ブログでご紹介します。

ブレインパッド社員が投稿したQiita記事まとめ(2018年7月~12月、Python、機械学習、強化学習、深層学習ほか)

2018年1月より、ブレインパッドもQiita Organizationを始めました。社員が投稿した「Qiita記事まとめ」として、2018年7月~12月の記事をご紹介していきます!

【告知】アドベントカレンダー2018はじめました

12月1日よりブレインパッドがアドベントカレンダーを始めました!当社のエンジニアやデータサイエンティストが、分析の話や開発の話など、さまざまなテーマで書いていきます!

流行語大賞が間もなく発表! ノミネートされた30語の中で最もSNSを賑わした言葉はどれ!? 独自に先取り分析しました!

年末恒例のユーキャン新語・流行語大賞が間もなく発表されます。選考委員が「ここ数年で30語選ぶのに最も苦労した」という豊作の今年は、スポーツに関する言葉が多いのも特徴です。 大賞の発表を目前に、ブレインパッドが取り扱うソーシャルリスニングツール…

筋肉は裏切らない!? ジワジワきている気がする筋トレブームをSNSから分析しました

皆さんの周りでも筋トレにはまっている人、いませんか? ジム通いを始める方も多いですし、一般の方がプロテインを買うなんてことも普通になってきている気がします。そしてあのNHKが「みんなで筋肉体操」なる番組を放送したりと、本当に筋トレブームがきて…

Google Cloud Next ’18 in Tokyo で開催されたトーナメント「Cloud Hero」で当社エンジニアが準優勝!

先日開催された Google™ のイベント「 Google Cloud Next ’18 in Tokyo 」。その中で開催された GCP™ 製品を使った技術を競う DevOps ゲームトーナメンント「Cloud Hero」に当社エンジニアが出場し、準優勝に輝きました! その様子をお届けします。(左)上…

今年SNSを騒がせたもう一人の「安室」とは!?2018年国内年間興行収入ランキング2位の映画と「安室」を徹底分析!

今年芸能界を引退をした歌手以外にもSNSで話題を呼んだ「安室」がいることをご存知でしょうか?「安室の女」「100億の男」というハッシュタグまでついたもう一人の「安室」とは…!? 彼がメインとして登場する映画の興行収入の推移におけるソーシャルメディ…

「builderscon tokyo 2018」に当社エンジニアが登壇&当社がスポンサーとして協賛しました!

「技術を愛する全てのギーク達のお祭り」と称された「builderscon tokyo 2018」が先日開催され、ブレインパッドも登壇&協賛しました! 登壇した当社エンジニアが、当日の様子を振り返ります。会場となった慶應義塾大学の日吉キャンパス

機械学習工学研究会(MLSE)主催の勉強会に当社エンジニアが登壇しました!

8月21日(火)に開催された、機械学習工学研究会(MLSE)主催の「現場を交えた勉強会#1」にて、当社エンジニアが機械学習を取り入れたシステム開発で体験してきた事柄を中心に発表したセッション内容をご紹介します。

弊社社員が講師を担当!! ーPyCon JP 2018チュートリアル「動かして学ぶ、はじめてのPython」のご紹介ー

プログラミング言語「Python」のユーザーが集まるイベント「PyCon JP 2018」のチュートリアルとして、当社社員が開講するセッションをご紹介します。

Python API が実装! -SAP® Predictive Analytics Python APIを使ってみたー

ブレインパッドが2006年から販売を続ける「SAP® Predictive Analytics(エスエーピー・プレディクティブ・アナリティクス)」がバージョンアップ。データマイニングや機械学習のプロセスを自動化できるこのツールに、目玉機能として「Python API」が実装され…