まなぶ

【告知】アドベントカレンダー2018はじめました

12月1日よりブレインパッドがアドベントカレンダーを始めました!当社のエンジニアやデータサイエンティストが、分析の話や開発の話など、さまざまなテーマで書いていきます!

流行語大賞が間もなく発表! ノミネートされた30語の中で最もSNSを賑わした言葉はどれ!? 独自に先取り分析しました!

年末恒例のユーキャン新語・流行語大賞が間もなく発表されます。選考委員が「ここ数年で30語選ぶのに最も苦労した」という豊作の今年は、スポーツに関する言葉が多いのも特徴です。 大賞の発表を目前に、ブレインパッドが取り扱うソーシャルリスニングツール…

筋肉は裏切らない!? ジワジワきている気がする筋トレブームをSNSから分析しました

皆さんの周りでも筋トレにはまっている人、いませんか? ジム通いを始める方も多いですし、一般の方がプロテインを買うなんてことも普通になってきている気がします。そしてあのNHKが「みんなで筋肉体操」なる番組を放送したりと、本当に筋トレブームがきて…

Google Cloud Next ’18 in Tokyo で開催されたトーナメント「Cloud Hero」で当社エンジニアが準優勝!

先日開催された Google™ のイベント「 Google Cloud Next ’18 in Tokyo 」。その中で開催された GCP™ 製品を使った技術を競う DevOps ゲームトーナメンント「Cloud Hero」に当社エンジニアが出場し、準優勝に輝きました! その様子をお届けします。(左)上…

今年SNSを騒がせたもう一人の「安室」とは!?2018年国内年間興行収入ランキング2位の映画と「安室」を徹底分析!

今年芸能界を引退をした歌手以外にもSNSで話題を呼んだ「安室」がいることをご存知でしょうか?「安室の女」「100億の男」というハッシュタグまでついたもう一人の「安室」とは…!? 彼がメインとして登場する映画の興行収入の推移におけるソーシャルメディ…

「builderscon tokyo 2018」に当社エンジニアが登壇&当社がスポンサーとして協賛しました!

「技術を愛する全てのギーク達のお祭り」と称された「builderscon tokyo 2018」が先日開催され、ブレインパッドも登壇&協賛しました! 登壇した当社エンジニアが、当日の様子を振り返ります。会場となった慶應義塾大学の日吉キャンパス

機械学習工学研究会(MLSE)主催の勉強会に当社エンジニアが登壇しました!

8月21日(火)に開催された、機械学習工学研究会(MLSE)主催の「現場を交えた勉強会#1」にて、当社エンジニアが機械学習を取り入れたシステム開発で体験してきた事柄を中心に発表したセッション内容をご紹介します。

弊社社員が講師を担当!! ーPyCon JP 2018チュートリアル「動かして学ぶ、はじめてのPython」のご紹介ー

プログラミング言語「Python」のユーザーが集まるイベント「PyCon JP 2018」のチュートリアルとして、当社社員が開講するセッションをご紹介します。

Python API が実装! -SAP® Predictive Analytics Python APIを使ってみたー

ブレインパッドが2006年から販売を続ける「SAP® Predictive Analytics(エスエーピー・プレディクティブ・アナリティクス)」がバージョンアップ。データマイニングや機械学習のプロセスを自動化できるこのツールに、目玉機能として「Python API」が実装され…

ブレインパッド社員が投稿したQiita記事まとめ(2018年4月~7月、機械学習、強化学習、深層学習)

2018年1月より、ブレインパッドもQiita Organizationを始めました。社員が投稿した「Qiita記事まとめ」の2018年4月~7月の記事をご紹介していきます!

サッカーワールドカップをSNS分析! 日本チームの6得点の中で最高に盛り上がったのは誰のゴール!?

間もなく世界一が決まるサッカーW杯ロシア大会。日本中を熱狂させた日本代表チームの全6ゴールの中で、SNSが最もヒートアップしたのは誰の得点なのか。 華麗な2ゴールをあげたアノ人? それともやっぱり半端ねぇアノ人? ブレインパッドのCrimson Hexagon(…

香港で開催された国際会議「ICIBM 2018」発表レポート~広告予算配分の最適化~

6月14日(木)香港で開催されたビジネスとマネージメントにおけるイノベーションをテーマとした国際会議「ICIBM 2018」で発表した、当社データサイエンティストによる広告予算配分の最適化をテーマとしたセッションをご紹介します。

2018年度人工知能学会全国大会参加レポート④ ~ これからの人工知能。これからの人工知能社会。~

鹿児島県で、6月5日~6月8日の4日間開催された「2018年度人工知能学会全国大会」の現地レポートの最終回です! ↑とってもおいしい黒豚とんかつ(とんかつ 丸一)

2018年度人工知能学会全国大会参加レポートその③〜技術的観点による論文ピックアップ〜

鹿児島県で、6月5日~6月8日の4日間開催された「2018年度人工知能学会全国大会」の現地レポートをお送りします!現地レポートは、複数回お届けする予定です。今回は、その第3回です!

2018年度人工知能学会全国大会参加レポート②~工業における機械学習の最近~

鹿児島県で、6月5日~6月8日の4日間開催された「2018年度人工知能学会全国大会」の現地レポートをお送りします!現地レポートは、複数回お届けする予定です。今回は、その第2回です!

2018年度人工知能学会全国大会参加レポート① ~さまざまな業界で応用されているAI~

鹿児島県で、6月5日~6月8日の4日間開催された「2018年度人工知能学会全国大会」の現地レポートをお送りします!現地レポートは、複数回お届けする予定です。今回は、その第1回です!

国内最大級の Java ユーザーイベント「JJUG CCC 2018 Spring」に登壇してきました!

5月26日(土)に開催された国内最大級の Java ユーザーイベント「JJUG CCC 2018 Spring」に登壇した当社エンジニアのセッションをご紹介します!

深層学習を使って楽曲のアーティスト分類をやってみた!

深層学習を使った音声データによる楽曲分類を実施しました!楽曲の特徴を表すメル周波数スペクトログラムを用いて、その楽曲のアーティストを推定します。

JavaScript初心者でもVue.jsをはじめられます!はじめてみましょう!

JavaScript初心者の方向けに、「Vue.js」のインストールから使い方までをわかりやすくまとめました!ご一読いただき、ぜひ一度「Vue.js」挑戦してみてください。

強化学習入門 Part3 - AlphaGoZeroでも重要な技術要素! モンテカルロ木探索の入門 -

強化学習入門の第3弾。「モンテカルロ木探索(Monte Carlo Tree Search, MCTS)」を解説するとともに、実際にAI同士で五目並べを戦わせてみました!

TECH PLAY エンジニア向け勉強会を開催しました & 第2回を3/27に開催します!

2018年3月13日に、ブレインパッド初のエンジニア向け勉強会を開催しました!イベント当日の模様を本ブログでご紹介します。

ブレインパッド社員が投稿したQiita記事まとめ(2018年1月~3月、機械学習・深層学習・RaspberryPi・R・Pythonなど)

2018年1月より、ブレインパッドもQiita Organizationをはじめました。社員が投稿した「Qiita記事まとめ」を、本ブログでも定期的にご紹介していきます!

TECH PLAY エンジニア向け勉強会を開催! - 自社サービスの開発プロセスや大規模データ処理などに対処するアーキテクチャをご紹介! -

2018年3月13日(火)19:25から、ブレインパッド初「エンジニア向け勉強会」を開催! 当日お話しする内容の一部を先にブログでご紹介します。エンジニアの皆さま、ぜひ奮ってご参加ください!!

Minimum Covariance Determinantを用いた異常検知

クレジットカードの不正利用検出などに代表される異常検知。今回のブログは、「Minimum Covariance Determinant」という共分散行列推定手法を用いた異常検知についてご紹介します!

ペアプログラミングを試験的に実施してみたことを振り返る!

ブレインパッドでは、より良い製品開発のために新たな開発手法を取り入れるなど、日々さまざまな取り組みを行っています。今回、ペアプログラミングを試験的に導入しましたので、その模様をご紹介します!

自社業務だって最適化しちゃいます! - ブレインパッド社内の1on1組み合わせを最適化してみた -

ブレインパッド社内で実施している1on1コーチングの組み合わせを、最適化のアルゴリズムを使って効率化した事例をご紹介します。最適化の初歩に近い内容ですので、簡単な解説・実装例もあわせてご紹介します。

アドベントカレンダー、無事完走しました!

12月1日に開始した、ブレインパッドのアドベントカレンダー。25日間無事に完走しました!

2017年新語・流行語大賞「インスタ映え」のSNS初投稿は、実は20XX年!?

2017年の流行語大賞となった「インスタ映え」。このワードが最初に投稿されたのは、いったいいつだったのか・・・。「インスタ映え」の発祥とブームの傾向をまとめました!

インターン奮闘記 ~画像とテキストとAIで何ができるか?新サービスを考える~

今年の夏に実施した当社のインターンシップの取り組みをご紹介します。「画像とテキストを活用したレコメンド」をテーマに、さまざまなことに取り組んでいただきました!

【告知】アドベントカレンダーはじめました

12月1日よりブレインパッドがアドベントカレンダーを始めました!当社のエンジニアやデータサイエンティストが、分析の話、開発の話などさまざまなテーマでざっくばらんに書いていきます。

Google App Engine( GAE )や Google BigQuery を活用したWebサービスの開発

当社が開発・提供する運用型広告最適化ツール「L2Mixer(エルツーミキサー)」の開発者が、 Google App Engine ( GAE )や Google BigQuery といった Google Cloud Platform のマネージド・サービスを活用したWebサービス開発について紹介します。

深層学習で麻雀の点数を自動計算してみた!

OpenCVを用いた「テンプレートマッチング」と、DeepLearningの物体検出アルゴリズムの一つ「SSD」使って、筆者が大好きな麻雀の牌を検出し点数を自動計算できるか試してみました!

ブレインパッドが考える、企業のデータ活用を促進する人材育成

クライアント企業向けに提供するデータ活用教育・研修サービス。私たちは、「データ活用人材」という人材像を重要視しています。本ブログでは、当社がデータ活用人材の育成支援に携わる理由や日本の現状について、ご紹介します。

2017年衆院選をデータから分析! Twitterで話題の「政党」、「政策」が明らかに

10月22日(日)に投開票を迎える2017年衆議院議員総選挙(衆院選)。Twitterでのつぶやきから、各政党への反応や、注目されているキーワードを分析しました。

強化学習入門 Part2 - TensorflowとKerasとOpenAI GymでPolicy Gradientを実装してみよう!

「強化学習入門」の第2弾。今回は、強化学習の手法の一つ「Policy Gradient」について解説しています。加えて、「Policy Gradient」でTensorflow, Keras, OpenAI Gymを使ったCart Poleの実装内容もご紹介しています!

レコメンドつれづれ ~第3回 レコメンド精度の評価方法を学ぶ~

「レコメンドつれづれ」は、レコメンド手法の概念や実装方法を中心に、レコメンドに関する基礎的な内容から最近流行りの技術まで幅広くご紹介する連載です。第3回は、レコメンドの評価方法について、代表的な評価方法・指標をピックアップしてご紹介します。

初心者マーケターも知りたい!ソーシャルリスニングって何ができるんですか?

こんにちは、広報の辻田です。本年6月、テレビ朝日「報道ステーション」の「沖縄県 慰霊の日」に関する特集内で、当社協力のもとTwitterのつぶやきを利用したソーシャルリスニングの分析結果が使用されました。 本ブログでは、ソーシャルリスングについて製…

深層学習は画像のどこを見ている!? CNNで「お好み焼き」と「ピザ」の違いを検証

こんにちは、AI開発部の伊藤です。今回のブログは、「深層学習はいったい画像のどこを見て判断しているのか」という素朴な疑問に答えてくれる技術として、昨年提唱された「Grad-CAM」という技術を紹介します。 目次 目次 1. はじめに 2. Grad-CAMの紹介 Grad…

需要と最適在庫数はイコールではない!「最適在庫問題」

こんにちは。アナリティクスサービス本部の多根です。 現在、当社には70人超のデータサイエンティストが在籍しています。各プロジェクトでは顧客企業が抱えるさまざまな課題に対してチームを形成し、仮説を立てながら最新かつ最適なロジックを組み立てて検証…

Skip-thoughtを用いたテキストの数値ベクトル化

こんにちは、アナリティクスサービス本部の三浦です。 本日はSkip-thoughtというアルゴリズムを用いた、テキストの数値ベクトル化についてご紹介したいと思います。 ■Skip-thoughtとは Skip-thoughtとはRyan Kirosらによって2015年に考案された、文書中の文…

レコメンドつれづれ ~1-2. 協調フィルタリングの実装 ~

こんにちは、アナリティクスサービス本部の小田です。本連載ではレコメンデーションシステムについて、気の向くままにゆるゆると考察を行っています。第1回ではユーザベース協調フィルタリングの概念およびロジックについて考察を行いました。そして今回、よ…

物理のいらない量子アニーリング入門

当社の社員が物理を専門としない人向けに量子アニーリングについて解説します! こんにちは、A.I.開発部の太田です。 今回は量子アニーリングの簡単なシミュレータを作ってみたり、実際のD-Waveを使ってみた経験から、物理を専門としない人向けに量子アニー…

Twitterが実践する92%の精度を誇るつぶやき分析 - 米TwitterはなぜCrimson Hexagonを活用するのか-

本ブログでは当社の社員が米Twitterが自社ネットワークの分析にソーシャルリスニングを活用する理由について解説します。こんにちは、ブレインパッド Crimson Hexagonチームの福江です。 当社は、世界中の顧客インサイト分析を実現するソーシャルメディア分…

バズワードに流されないAI活用 - ビジネスで勝ち残るために、人工知能をAdaptする -

こんにちは。アナリティクスサービス本部の多根です。3月8日(水)にデータマネジメント2017(主催:一般社団法人 日本データマネジメント・コンソーシアム)が東京 目黒雅叙園で開催され、当社取締役 アナリティクスサービス本部 本部長の塩澤 洋一郎が講演…

強化学習入門 ~これから強化学習を学びたい人のための基礎知識~

こんにちは。アナリティクスサービス本部の仲田です。本日は、「強化学習」について、その基礎的なアルゴリズムと、簡単なデモをご紹介します。 強化学習とは機械学習の手法のひとつ (画像はhttps://www.engadget.com/2016/03/12/watch-alphago-vs-lee-sedol…

日本でも流行る!?女子による、女子のためのバレンタイン「ギャレンタイン」

こんにちは。ソリューション本部マーケティング担当の和田です。突然ですが、みなさん「ギャレンタイン」というワードをご存知でしょうか?「知らない私は乗り遅れている?!」なんてお思いの方、ご安心ください。私もつい2日前に知りました。「ギャレンタイ…

レコメンドつれづれ ~1-1. 協調フィルタリングのコンセプトを知る~

こんにちは、アナリティクスサービス本部の小田です。 寒くなるとクシャミをするたびにギックリ腰の予感がします。このところ業務でレコメンデーションに触れることが多いので、本ブログではレコメンドについて、実際にRやPythonでコードを書きながら、ゆる…

ドローンで空撮した画像処理にディープラーニングを活用するエアロセンス社の取り組みを支援 ‐ 機械学習/ディープラーニング事例 vol.1 -

こんにちは、アナリティクスサービス本部の三浦です。 当社は、昨年夏より人工知能(AI)を用いた画像処理や言語処理などの先進技術のビジネス活用を支援する「機械学習/ディープラーニング活用サービス」の提供を開始し、多くのお客様からのお問い合わせを…

データサイエンティストが活躍するリアルなビジネスの現場とは? - 東京工業大学学生向け職業紹介セミナーレポート -

こんにちは。アナリティクスサービス本部の多根です。 企業などのデータ活用を促進し、売上向上・業務効率の改善などを実現するための重要な役割を担う「データサイエンティスト」という職業。データサイエンティストの人材不足や教育の必要性が世界的規模で…

機械学習やディープラーニングをビジネスに実装するのは誰の仕事? - データサイエンティストの目前に広がる大きな未来- 

こんにちは、ブレインパッド広報の藤本です。10月14日(金)に、ブレインパッドが幹事会員を務める一般社団法人データサイエンティスト協会の最大のイベント「3rdシンポジウム~実務者が集うデータサイエンスの最前線~」が、東京駅からすぐのJPタワー ホー…