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TECH PLAY エンジニア向け勉強会を開催しました & 第2回を3/27に開催します!

2018年3月13日に、ブレインパッド初のエンジニア向け勉強会を開催しました!イベント当日の模様を本ブログでご紹介します。

ブレインパッド社員が投稿したQiita記事まとめ(2018年1月~3月、機械学習・深層学習・RaspberryPi・R・Pythonなど)

2018年1月より、ブレインパッドもQiita Organizationをはじめました。社員が投稿した「Qiita記事まとめ」を、本ブログでも定期的にご紹介していきます!

TECH PLAY エンジニア向け勉強会を開催! - 自社サービスの開発プロセスや大規模データ処理などに対処するアーキテクチャをご紹介! -

2018年3月13日(火)19:25から、ブレインパッド初「エンジニア向け勉強会」を開催! 当日お話しする内容の一部を先にブログでご紹介します。エンジニアの皆さま、ぜひ奮ってご参加ください!!

Minimum Covariance Determinantを用いた異常検知

クレジットカードの不正利用検出などに代表される異常検知。今回のブログは、「Minimum Covariance Determinant」という共分散行列推定手法を用いた異常検知についてご紹介します!

ペアプログラミングを試験的に実施してみたことを振り返る!

ブレインパッドでは、より良い製品開発のために新たな開発手法を取り入れるなど、日々さまざまな取り組みを行っています。今回、ペアプログラミングを試験的に導入しましたので、その模様をご紹介します!

自社業務だって最適化しちゃいます! - ブレインパッド社内の1on1組み合わせを最適化してみた -

ブレインパッド社内で実施している1on1コーチングの組み合わせを、最適化のアルゴリズムを使って効率化した事例をご紹介します。最適化の初歩に近い内容ですので、簡単な解説・実装例もあわせてご紹介します。

アドベントカレンダー、無事完走しました!

12月1日に開始した、ブレインパッドのアドベントカレンダー。25日間無事に完走しました!

2017年新語・流行語大賞「インスタ映え」のSNS初投稿は、実は20XX年!?

2017年の流行語大賞となった「インスタ映え」。このワードが最初に投稿されたのは、いったいいつだったのか・・・。「インスタ映え」の発祥とブームの傾向をまとめました!

インターン奮闘記 ~画像とテキストとAIで何ができるか?新サービスを考える~

今年の夏に実施した当社のインターンシップの取り組みをご紹介します。「画像とテキストを活用したレコメンド」をテーマに、さまざまなことに取り組んでいただきました!

【告知】アドベントカレンダーはじめました

12月1日よりブレインパッドがアドベントカレンダーを始めました!当社のエンジニアやデータサイエンティストが、分析の話、開発の話などさまざまなテーマでざっくばらんに書いていきます。

Google App Engine( GAE )や Google BigQuery を活用したWebサービスの開発

当社が開発・提供する運用型広告最適化ツール「L2Mixer(エルツーミキサー)」の開発者が、 Google App Engine ( GAE )や Google BigQuery といった Google Cloud Platform のマネージド・サービスを活用したWebサービス開発について紹介します。

深層学習で麻雀の点数を自動計算してみた!

OpenCVを用いた「テンプレートマッチング」と、DeepLearningの物体検出アルゴリズムの一つ「SSD」使って、筆者が大好きな麻雀の牌を検出し点数を自動計算できるか試してみました!

ブレインパッドが考える、企業のデータ活用を促進する人材育成

クライアント企業向けに提供するデータ活用教育・研修サービス。私たちは、「データ活用人材」という人材像を重要視しています。本ブログでは、当社がデータ活用人材の育成支援に携わる理由や日本の現状について、ご紹介します。

2017年衆院選をデータから分析! Twitterで話題の「政党」、「政策」が明らかに

10月22日(日)に投開票を迎える2017年衆議院議員総選挙(衆院選)。Twitterでのつぶやきから、各政党への反応や、注目されているキーワードを分析しました。

強化学習入門 Part2 - TensorflowとKerasとOpenAI GymでPolicy Gradientを実装してみよう!

「強化学習入門」の第2弾。今回は、強化学習の手法の一つ「Policy Gradient」について解説しています。加えて、「Policy Gradient」でTensorflow, Keras, OpenAI Gymを使ったCart Poleの実装内容もご紹介しています!

レコメンドつれづれ ~第3回 レコメンド精度の評価方法を学ぶ~

「レコメンドつれづれ」は、レコメンド手法の概念や実装方法を中心に、レコメンドに関する基礎的な内容から最近流行りの技術まで幅広くご紹介する連載です。第3回は、レコメンドの評価方法について、代表的な評価方法・指標をピックアップしてご紹介します。

初心者マーケターも知りたい!ソーシャルリスニングって何ができるんですか?

こんにちは、広報の辻田です。本年6月、テレビ朝日「報道ステーション」の「沖縄県 慰霊の日」に関する特集内で、当社協力のもとTwitterのつぶやきを利用したソーシャルリスニングの分析結果が使用されました。 本ブログでは、ソーシャルリスングについて製…

深層学習は画像のどこを見ている!? CNNで「お好み焼き」と「ピザ」の違いを検証

こんにちは、AI開発部の伊藤です。今回のブログは、「深層学習はいったい画像のどこを見て判断しているのか」という素朴な疑問に答えてくれる技術として、昨年提唱された「Grad-CAM」という技術を紹介します。 目次 目次 1. はじめに 2. Grad-CAMの紹介 Grad…

需要と最適在庫数はイコールではない!「最適在庫問題」

こんにちは。アナリティクスサービス本部の多根です。 現在、当社には70人超のデータサイエンティストが在籍しています。各プロジェクトでは顧客企業が抱えるさまざまな課題に対してチームを形成し、仮説を立てながら最新かつ最適なロジックを組み立てて検証…

Skip-thoughtを用いたテキストの数値ベクトル化

こんにちは、アナリティクスサービス本部の三浦です。 本日はSkip-thoughtというアルゴリズムを用いた、テキストの数値ベクトル化についてご紹介したいと思います。 ■Skip-thoughtとは Skip-thoughtとはRyan Kirosらによって2015年に考案された、文書中の文…

レコメンドつれづれ ~1-2. 協調フィルタリングの実装 ~

こんにちは、アナリティクスサービス本部の小田です。本連載ではレコメンデーションシステムについて、気の向くままにゆるゆると考察を行っています。第1回ではユーザベース協調フィルタリングの概念およびロジックについて考察を行いました。そして今回、よ…

物理のいらない量子アニーリング入門

当社の社員が物理を専門としない人向けに量子アニーリングについて解説します! こんにちは、A.I.開発部の太田です。 今回は量子アニーリングの簡単なシミュレータを作ってみたり、実際のD-Waveを使ってみた経験から、物理を専門としない人向けに量子アニー…

Twitterが実践する92%の精度を誇るつぶやき分析 - 米TwitterはなぜCrimson Hexagonを活用するのか-

本ブログでは当社の社員が米Twitterが自社ネットワークの分析にソーシャルリスニングを活用する理由について解説します。こんにちは、ブレインパッド Crimson Hexagonチームの福江です。 当社は、世界中の顧客インサイト分析を実現するソーシャルメディア分…

バズワードに流されないAI活用 - ビジネスで勝ち残るために、人工知能をAdaptする -

こんにちは。アナリティクスサービス本部の多根です。3月8日(水)にデータマネジメント2017(主催:一般社団法人 日本データマネジメント・コンソーシアム)が東京 目黒雅叙園で開催され、当社取締役 アナリティクスサービス本部 本部長の塩澤 洋一郎が講演…

強化学習入門 ~これから強化学習を学びたい人のための基礎知識~

こんにちは。アナリティクスサービス本部の仲田です。本日は、「強化学習」について、その基礎的なアルゴリズムと、簡単なデモをご紹介します。 強化学習とは機械学習の手法のひとつ (画像はhttps://www.engadget.com/2016/03/12/watch-alphago-vs-lee-sedol…

日本でも流行る!?女子による、女子のためのバレンタイン「ギャレンタイン」

こんにちは。ソリューション本部マーケティング担当の和田です。突然ですが、みなさん「ギャレンタイン」というワードをご存知でしょうか?「知らない私は乗り遅れている?!」なんてお思いの方、ご安心ください。私もつい2日前に知りました。「ギャレンタイ…

レコメンドつれづれ ~1-1. 協調フィルタリングのコンセプトを知る~

こんにちは、アナリティクスサービス本部の小田です。 寒くなるとクシャミをするたびにギックリ腰の予感がします。このところ業務でレコメンデーションに触れることが多いので、本ブログではレコメンドについて、実際にRやPythonでコードを書きながら、ゆる…

ドローンで空撮した画像処理にディープラーニングを活用するエアロセンス社の取り組みを支援 ‐ 機械学習/ディープラーニング事例 vol.1 -

こんにちは、アナリティクスサービス本部の三浦です。 当社は、昨年夏より人工知能(AI)を用いた画像処理や言語処理などの先進技術のビジネス活用を支援する「機械学習/ディープラーニング活用サービス」の提供を開始し、多くのお客様からのお問い合わせを…

データサイエンティストが活躍するリアルなビジネスの現場とは? - 東京工業大学学生向け職業紹介セミナーレポート -

こんにちは。アナリティクスサービス本部の多根です。 企業などのデータ活用を促進し、売上向上・業務効率の改善などを実現するための重要な役割を担う「データサイエンティスト」という職業。データサイエンティストの人材不足や教育の必要性が世界的規模で…

機械学習やディープラーニングをビジネスに実装するのは誰の仕事? - データサイエンティストの目前に広がる大きな未来- 

こんにちは、ブレインパッド広報の藤本です。10月14日(金)に、ブレインパッドが幹事会員を務める一般社団法人データサイエンティスト協会の最大のイベント「3rdシンポジウム~実務者が集うデータサイエンスの最前線~」が、東京駅からすぐのJPタワー ホー…

ハロウィンの盛り上がりは5年で9倍に? - 分析ツールで覗くハロウィンの変化 -

こんにちは、ブレインパッド Crimson Hexagonチームの福江です。今年もハロウィンの季節がやってきました。日本でもすっかり定着したハロウィンですが、特にここ数年は日本の街ナカで仮装した人たちを普通に見るようになるなど、急激に盛り上がってきている…

Googleテクノロジーに関心の高いエンジニアが集まる「DevFest Tokyo 2016」に参加してきました

こんにちは、広報の中林です。10月9日(日)に、Google Developer Group(GDG、※)コミュニティが主催する技術者・開発者向けのイベント「DevFest Tokyo 2016」が、東京電機大学 千住キャンパス(東京都足立区)にて開催されました。今回のブログでは、約120…

Pythonユーザーが一堂に集結する国内最大級のイベント「PyCon JP 2016」参加レポート

こんにちは、広報の辻田です。9月20日(火)~24日(土)に、早稲田大学西早稲田キャンパス(東京都新宿区)にて国内最大級のPythonユーザーイベント「PyCon JP 2016(主催:一般社団法人PyCon JP)」が開催されました。PyCon(Python Conference)は、プロ…

Googleの国内最大級のクラウドイベント「GCP NEXT」に、登壇&出展!

GCP NEXTとは、Googleが提供するGoogle Cloud Platform(GCP、注1)に特化したグローバルイベントです。そして昨日、同イベント初の日本開催となる「Google Cloud Platform NEXT World Tour in Tokyo」が、ザ・プリンス パークタワー東京(東京都港区)にて…

2016年東京都知事選の行方をTwitterから分析!主要3候補者に対するソーシャルメディア上の反応は?

こんにちは、ブレインパッド Crimson Hexagonチームの福江です。 先日ご紹介しました「2016年参議院議員選挙」に関するソーシャルメディア分析のでは、多くの方からの反響をいただき、ありがとうございました。テレビ東京「NEWSアンサー」や東京新聞、中日新…

アジア初の開催となった「Advertising Week Asia 2016」登壇レポート

欧米を中心とした広告業界最大のイベントとして有名な「Advertising Week」が、2016年5月30日(月)~2016年6月2日(木)の4日間にわたり、東京で開催されました。同イベントがアジアで開催されるのは今回が初となり、光栄なことに、当社からもパネルセッシ…

2016年参院選目前!Twitterのつぶやきと投票率の関係は?

こんにちは、ブレインパッド Crimson Hexagonチームの福江です。 今月10日(日)に投開票を迎える、第24回参議院議員通常選挙(2016年6月22日公示)。今回、選挙権年齢が18歳以上へ引き下げられたことなどから、若者の日常ツールとも言えるソーシャルメディ…

PrestoとHyperLogLogで、大量ログからユニークユーザー数を高速に推定する(実践編)

皆さん、こんにちは。マーケティングプラットフォーム本部で広告系製品の開発を担当している田頭です。前回の理論編ブログでは、大量のログから高速にユニークユーザー(以下、UU)数を推定するための背景やアルゴリズム、およびその実装部分について、「理…

PrestoとHyperLogLogで、大量ログからユニークユーザー数を高速に推定する(理論編)

皆さん、こんにちは。マーケティングプラットフォーム本部で広告系製品の開発を担当している田頭です。現在、ブレインパッドでは、DMP(※1)に蓄積されたさまざまなデータをもとに、ユーザー数を確認しながら直感的にセグメントを作成できる「DeltaCube(デ…

データサイエンティストのスキルアップを目的とした「データサイエンティスト協会セミナー」参加レポート

こんにちは、広報の辻田です。 5月20日(金)に、一般社団法人データサイエンティスト協会が主催する「第1回データサイエンティスト協会セミナー 2016」が、株式会社内田洋行 ユビキタス協創広場 CANVAS(東京都中央区)にて開催され、当社 アナリティクスサ…

当社社員が執筆した「詳解 Apache Spark」出版記念イベント 参加レポート

こんにちは、広報の辻田です。5月11日(水)に、当社の社員が執筆に関わった書籍「詳解 Apache Spark~大規模データ分析を基礎から、徹底的に~(技術評論社)」の出版記念イベント(ハッシュタグ #shokaispark)が開催されました。詳解 Apache Spark作者:下…

Sparkとブレインパッドのここ数年の歩み

こんにちは。基盤開発部の下田です。素晴らしく日取りの良いゴールデンウィーク(GW)だったおかげで、なかなか労働意欲が湧いてきませんね。 私の周りもGW前に行っていた作業の記憶が曖昧になっているエンジニアがたくさんいます。 さて、4/29に「詳解 Apac…

TensorFlowを遊び倒す! 4-1. Convolutional Neural Networks

※TensorFlowとは2015年11月9日にオープンソース化されたGoogleの機械学習ライブラリです。 本ブログでは、実際のTensorFlowの使い方を連載方式でご紹介しています。 皆様こんにちはテクノロジー&ソフトウェア開発本部の佐藤貴海です。今回のブログでは「4-1…

データ解析コンペティションで優秀賞を受賞しました

こんにちは。 テクノロジー&ソフトウェア開発本部A.I.開発部の三浦です。3月15日 (火)に早稲田大学早稲田キャンパスで行われた平成27年度データ解析コンペティションの成果報告会にて、ブレインパッド有志で参加したチーム「白金鉱業」 (名前は当社オフィス…

TensorFlowを遊び倒す! 3-1. TensorFlow Mechanics 101

※TensorFlowとは2015年11月9日にオープンソース化されたGoogleの機械学習ライブラリです。 本ブログでは、実際のTensorFlowの使い方を連載方式でご紹介しています。 皆様こんにちは。テクノロジー&ソフトウェア開発本部の佐藤貴海です。今回のブログは、「T…

歴史ある日本オペレーションズ・リサーチ学会から「実施賞」を受賞!

こんにちは。ブレインパッド広報です。このたび、当社は、公益社団法人 日本オペレーションズ・リサーチ学会(以下OR学会)より、「実施賞」を受賞しました。 [:H500]

日本マーケティング協会が認定するマーケティング資格プログラム「マーケティング・マスターコース」の講師を務めました

こんにちは、ブレインパッド広報です。このたび、当社のビジネスの強みの一つである「マーケティングアナリティクス」の分野に関して、公益社団法人日本マーケティング協会(以下、JMA)が開講しているマーケティング資格プログラム「マーケティング・マスタ…

TensorFlowを遊び倒す! 2-2. Variables: Creation, Initializing, Saving, and Restoring

※TensorFlowとは2015年11月9日にオープンソース化されたGoogleの機械学習ライブラリです。 本ブログでは、実際のTensorFlowの使い方を連載方式でご紹介しています。 皆様こんにちは。テクノロジー&ソフトウェア開発本部の佐藤貴海です。 本ブログでは、「Va…

TensorFlowを遊び倒す! 2-1. MNIST For Experts

※TensorFlowとは2015年11月9日にオープンソース化されたGoogleの機械学習ライブラリです。 本ブログでは、実際のTensorFlowの使い方を連載方式でご紹介しています。 皆様こんにちは。テクノロジー&ソフトウェア開発本部の佐藤貴海です。 本日は「Deep MNIST…

「人工知能ビジネス活用研究会(実践編)」にて、ブレインパッド、Myndが講師を担当しました

こんにちは。ブレインパッド広報です。雑誌「日経ビッグデータ」、「日経デザイン」(発行元:株式会社日経BP)が主催する「人工知能ビジネス活用研究会」をご存知ですか?「人工知能ビジネス研究会」は、人工知能の最新技術、ビジネスでの活用実態を学び、…