Platinum Data Blog by BrainPad

株式会社ブレインパッドのデータ活用に関する取り組みや製品・サービス開発の裏側、社員の日常などをご紹介します。

初心者マーケターも知りたい!ソーシャルリスニングって何ができるんですか?

こんにちは、広報の辻田です。
本年6月、テレビ朝日「報道ステーション」の「沖縄県 慰霊の日」に関する特集内で、当社協力のもとTwitterのつぶやきを利用したソーシャルリスニングの分析結果が使用されました。

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▲「報道ステーション」の一コマ

最近よく聞く、ソーシャルリスニングやSNS分析。皆さんの中には、“どんなものだかよくわからない”という方も多いのではないでしょうか(実は私もそのうちの一人です)。そこで、今回番組に協力した、ブレインパッドのソーシャルリスニングツール「Crimson Hexagon ForSight™ Platform(以下ForSight)」の製品担当者に、ソーシャルリスニングで“どんなことができるのか?”をインタビューしました!

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オムニチャネルのリアルをディスカッション! ー EC・オムニチャネル時代のデータ活用戦略とは? ー

こんにちは、広報の中林です。

今回は、7月20日(木)に開催された、株式会社ブレインパッド、株式会社ヤプリ、App Annie Japan株式会社の3社による共催セミナー「ビービーエフ安住氏とメガネスーパー川添氏が語るEC・オムニチャネル時代のデータ活用戦略とは?」の模様をご紹介します。

このセミナーには、登壇者にEC・オムニチャネルにおける経験・知見が豊富な安住 祐一氏(株式会社BBF)、川添 隆氏(株式会社メガネスーパー)をお招きし、「オムニチャネル」を実現するために避けては通ることのできない、「データ活用」と「アプリ活用」をテーマに、マーケターにとってヒントとなりそうなリアルな情報を話していただきました。

また、セミナー後には登壇者と参加者が軽食を交えながら交流するカジュアルな懇親会を開催しました。
オムニチャネルにいち早く取り組む2人の先駆者と、今まさにその課題に取り組むマーケターや同じ悩みを持つマーケター同士が交流することで、それぞれが自身の業務のヒントとなるような気づきを持ち帰っていただけたのではないかと思います。

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プラチナブログ大賞 2016 ~Platinum Blog Award~ 初開催!- SNSポイント752ptで量子アニーリングブログが第1回大賞を受賞 -

こんにちは、広報の中林です。

日頃からこのブログ(通称 プラチナブログ)を読んでいただき、ありがとうございます。

2014年9月にこのブログを開設し、間もなく3年が経とうとしています。これまで、データ活用に関連する業界動向や知見、最新技術に関する情報、そしてブレインパッドの社内の雰囲気を伝えることを目的にさまざまな記事を発信してきましたが、大変ありがたいことに、社外から注目を集める記事が増えてきました。

そこで先日、これまでに投稿された記事の中で、より多くの注目を集めた記事を表彰する「プラチナブログ大賞 2016 ~Platinum Blog Award~」を、社内イベントとして初開催しました!

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▲受賞者で記念撮影。所属する部門も携わる業務もさまざまな4名が受賞。バラエティに富む記事がこのブログの原動力です!

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深層学習は画像のどこを見ている!? CNNで「お好み焼き」と「ピザ」の違いを検証

こんにちは、AI開発部の伊藤です。

今回のブログは、「深層学習はいったい画像のどこを見て判断しているのか」という素朴な疑問に答えてくれる技術として、昨年提唱された「Grad-CAM」という技術を紹介します。

目次

  • 目次
  • 1. はじめに
  • 2. Grad-CAMの紹介
    • Grad-CAMの仕組み:
  • 3. 適用例
    • 3-1. 画像キャプション生成(Image Captioning)
    • 3-2. VQA(Visual Question Answering)
    • 3-3. 学習用データのバイアス
  • 4. 実施例(お好み焼きとピザを分類)
    • 4-1. 画像データについて:
    • 4-2. CNNの構築:
    • 4-3. Grad-CAMの実装:
    • 4-4. 実施結果の評価
      • お好み焼き画像でCNNの判定が当たっているケース:
      • ピザ画像でCNNの判定が当たっているケース:
      • お好み焼き画像でCNNの判定が外れているケース:
      • ピザ画像でCNNの判定が外れているケース:
  • 5. まとめ


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