2013-02-01から1ヶ月間の記事一覧

自然言語処理分野で用いられる敵対的学習手法について

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。約5秒後に自動的にリダイレクトします。 当社データサイエンティストが、自然言語処理分野でよく用いられる「敵対的学習手法」から、「FGM(Fast Gradient Method)」「AWP(Adversarial Weight Per…

AWSポリシーのはじめの1歩

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。約5秒後に自動的にリダイレクトします。 ブレインパッドには、クラウドプラットフォームの知識・スキルを深化させるべく、Google Cloud 、AWS、Microsoft Azure、Snowflakeの4つのクラウドプラット…

AWSにおけるクロスアカウントアクセスの方法

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。約5秒後に自動的にリダイレクトします。 ブレインパッドには、クラウドプラットフォームの知識・スキルを深化させるべく、Google Cloud 、AWS、Microsoft Azure、Snowflakeの4つのクラウドプラット…

VRで子育て体験? ダイバーシティを尊重した組織の働き方を考える

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。約5秒後に自動的にリダイレクトします。 はじめに ブレインパッドは、社長の経営モットーである「お客様に価値を、社員には成長機会を」の実現に向けて、多様性を尊重した働き方を日々模索していま…

Airflow のログ周りは取扱注意!

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。約5秒後に自動的にリダイレクトします。 データ活用をシステム面から支援するデータエンジニアリング本部(DE本部)の社員によるエンジニアブログです。今回は、筆者がワークフロー管理ツール「Airf…

【エンジニアブログ】UI上に表現されたワークフローを元に、動的にdigファイルを組み立てる

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。約5秒後に自動的にリダイレクトします。 自社開発プロダクト「Rtoaster」をはじめとする製品群を扱うプロダクトビジネス本部(PB本部)の社員によるエンジニアブログです。今回は、CDP「Rtoaster in…

【エンジニアブログ】テストの自動化で開発品質改善に寄与するエンジニア「SET(Software Engineer in Test)」を紹介!

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。約5秒後に自動的にリダイレクトします。 自社開発プロダクト「Rtoaster(アールトースター)」をはじめとするブレインパッドの製品群を扱うプロダクトビジネス本部(PB本部)の社員によるエンジニア…

【エンジニアブログ】社内の分析レポートをLookerに移行した話!

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。約5秒後に自動的にリダイレクトします。 自社開発プロダクト「Rtoaster」をはじめとする製品群を扱うプロダクトビジネス本部の社員によるエンジニアブログです。今回は、「Rtoaster」のデータ基盤チ…

LLM/Generative AIに関する研究プロジェクトを立ち上げます

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 このたびブレインパッドは、LLM/Generative AIに関する研究プロジェクトを立ち上げました!今後、この「Platinum Data Blog」を通じてLLM/Generative AIに…

【連載①】大規模言語モデル(LLM)のビジネス利用に関して注意すべき点-LLMの使用許諾条件-

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 このたびブレインパッドは、LLM/Generative AIに関する研究プロジェクトを立ち上げ、この「Platinum Data Blog」を通じてLLM/Generative AIに関するさまざ…

【3D異常検知・補足編】3Dデータによる異常検知用データセットMVTec 3D-ADの紹介

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 3次元データを活用した異常検知モデルであるBTFについて検証を進める連載記事です。本連載のメインテーマであるBTFモデルの検証結果については、次のリンク…

【3D異常検知・補足編】2次元画像と3次元データのための特徴量生成方法

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 3次元データを活用した異常検知モデルであるBTFについて検証を進める連載記事です。本連載のメインテーマであるBTFモデルの検証結果については、次のリンク…

【3D異常検知・本編】3次元データを活用した異常検知方法の検証

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 3次元データを活用した異常検知モデルであるBTFについて検証を進める連載記事です。 本稿では、本連載のメインテーマであるBTFモデルの技術的な解説と検証…

【連載②】大規模言語モデル(LLM)のビジネス利用に関して注意すべき点-個人情報や営業秘密等の保護-

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 このたびブレインパッドは、LLM/Generative AIに関する研究プロジェクトを立ち上げ、この「Platinum Data Blog」を通じてLLM/Generative AIに関するさまざ…

Azure OpenAI ServiceでChatGPTを使ってみた

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。約5秒後に自動的にリダイレクトします。 このたびブレインパッドは、LLM/Generative AIに関する研究プロジェクトを立ち上げ、この「Platinum Data Blog」を通じてLLM/Generative AIに関するさまざま…

Azure OpenAI ServiceについてAzurePortalでできることまとめ

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。約5秒後に自動的にリダイレクトします。 AIに関する研究プロジェクトを立ち上げ、この「Platinum Data Blog」を通じてLLM/Generative AIに関するさまざまな情報を発信をしています。今回は、前回に…

LLMを効率的に再学習する手法(PEFT)を解説

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【連載③】大規模言語モデル(LLM)のビジネス利用に関して注意すべき点-著作権の侵害リスク-

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【連載④】大規模言語モデル(LLM)のビジネス利用に関して注意すべき点-海外の法規制-

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GCPで動かしたTabbyをローカルPCで使ってみた

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AzureOpenAIのネットワークセキュリティをどうするか

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ChatGPTを支える技術 コンテンツモデレーションの紹介

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LLM推論にGPUは1つでいい?FlexGenについてまとめてみた

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BERTとChat GPTの精度を比較してみた①

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BERTとChat GPTの精度を比較してみた②

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ざっくりわかるRLHF(人間からのフィードバックを用いた強化学習)

概要

ChatGPTのAPIを使って、学習用ドキュメント生成ツール作ってみた

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。約5秒後に自動的にリダイレクトします。 このたびブレインパッドは、LLM/Generative AIに関する研究プロジェクトを立ち上げ、この「Platinum Data Blog」を通じてLLM/Generative AIに関するさまざま…

大規模言語モデル(LLM)のエンジン:データセットの解説

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