2013-04-01から1ヶ月間の記事一覧

Apache Sparkの導入検証を行いました -アプリ検証編-

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 皆さん、こんにちは。マーケティングプラットフォーム本部で広告系製品の開発を担当している、田崎と白井です。 今まで2回にわたり、新たな分散基盤である…

Pythonによるネットワーク分析 ~Twitterデータの取得~

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 本ブログではPythonによるネットワーク分析について当社の社員が解説します! 皆さん、こんにちは。アナリティクスサービス本部の鈴木元也です。 近年、普…

TensorFlowを遊び倒す! 1-1. MNIST For ML Beginners

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。約5秒後に自動的にリダイレクトします。 ※TensorFlowとは2015年11月9日にオープンソース化されたGoogleの機械学習ライブラリです。 本ブログでは、実際のTensorFlowの使い方を連載方式でご紹介して…

TensorFlowを遊び倒す! 2-1. MNIST For Experts

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。約5秒後に自動的にリダイレクトします。 ※TensorFlowとは2015年11月9日にオープンソース化されたGoogleの機械学習ライブラリです。 本ブログでは、実際のTensorFlowの使い方を連載方式でご紹介して…

TensorFlowを遊び倒す! 2-2. Variables: Creation, Initializing, Saving, and Restoring

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。約5秒後に自動的にリダイレクトします。 ※TensorFlowとは2015年11月9日にオープンソース化されたGoogleの機械学習ライブラリです。 本ブログでは、実際のTensorFlowの使い方を連載方式でご紹介して…

TensorFlowを遊び倒す! 3-1. TensorFlow Mechanics 101

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。約5秒後に自動的にリダイレクトします。 ※TensorFlowとは2015年11月9日にオープンソース化されたGoogleの機械学習ライブラリです。 本ブログでは、実際のTensorFlowの使い方を連載方式でご紹介して…

TensorFlowを遊び倒す! 4-1. Convolutional Neural Networks

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。約5秒後に自動的にリダイレクトします。 ※TensorFlowとは2015年11月9日にオープンソース化されたGoogleの機械学習ライブラリです。 本ブログでは、実際のTensorFlowの使い方を連載方式でご紹介して…

Sparkとブレインパッドのここ数年の歩み

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 こんにちは。基盤開発部の下田です。素晴らしく日取りの良いゴールデンウィーク(GW)だったおかげで、なかなか労働意欲が湧いてきませんね。 私の周りもGW…

PrestoとHyperLogLogで、大量ログからユニークユーザー数を高速に推定する(理論編)

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。約5秒後に自動的にリダイレクトします。 皆さん、こんにちは。マーケティングプラットフォーム本部で広告系製品の開発を担当している田頭です。現在、ブレインパッドでは、DMP(※1)に蓄積されたさ…

PrestoとHyperLogLogで、大量ログからユニークユーザー数を高速に推定する(実践編)

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。約5秒後に自動的にリダイレクトします。 皆さん、こんにちは。マーケティングプラットフォーム本部で広告系製品の開発を担当している田頭です。前回の理論編ブログでは、大量のログから高速にユニー…

ドローンで空撮した画像処理にディープラーニングを活用するエアロセンス社の取り組みを支援 ‐ 機械学習/ディープラーニング事例 vol.1 -

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 こんにちは、アナリティクスサービス本部の三浦です。 当社は、昨年夏より人工知能(AI)を用いた画像処理や言語処理などの先進技術のビジネス活用を支援す…

レコメンドつれづれ ~1-1. 協調フィルタリングのコンセプトを知る~

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。約5秒後に自動的にリダイレクトします。 こんにちは、アナリティクスサービス本部の小田です。 寒くなるとクシャミをするたびにギックリ腰の予感がします。このところ業務でレコメンデーションに触…

強化学習入門 ~これから強化学習を学びたい人のための基礎知識~

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。約5秒後に自動的にリダイレクトします。 こんにちは。アナリティクスサービス本部の仲田です。本日は、「強化学習」について、その基礎的なアルゴリズムと、簡単なデモをご紹介します。 強化学習と…

バズワードに流されないAI活用 - ビジネスで勝ち残るために、人工知能をAdaptする -

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。約5秒後に自動的にリダイレクトします。 こんにちは。アナリティクスサービス本部の多根です。3月8日(水)にデータマネジメント2017(主催:一般社団法人 日本データマネジメント・コンソーシアム…

物理のいらない量子アニーリング入門

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 当社の社員が物理を専門としない人向けに量子アニーリングについて解説します! こんにちは、A.I.開発部の太田です。 今回は量子アニーリングの簡単なシミ…

レコメンドつれづれ ~1-2. 協調フィルタリングの実装 ~

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 こんにちは、アナリティクスサービス本部の小田です。本連載ではレコメンデーションシステムについて、気の向くままにゆるゆると考察を行っています。第1回…

Skip-thoughtを用いたテキストの数値ベクトル化

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 こんにちは、アナリティクスサービス本部の三浦です。 本日はSkip-thoughtというアルゴリズムを用いた、テキストの数値ベクトル化についてご紹介したいと思…

需要と最適在庫数はイコールではない!「最適在庫問題」

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 こんにちは。アナリティクスサービス本部の多根です。 現在、当社には70人超のデータサイエンティストが在籍しています。各プロジェクトでは顧客企業が抱え…

深層学習は画像のどこを見ている!? CNNで「お好み焼き」と「ピザ」の違いを検証

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。約5秒後に自動的にリダイレクトします。 こんにちは、AI開発部の伊藤です。今回のブログは、「深層学習はいったい画像のどこを見て判断しているのか」という素朴な疑問に答えてくれる技術として、昨…

レコメンドつれづれ ~第3回 レコメンド精度の評価方法を学ぶ~

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 「レコメンドつれづれ」は、レコメンド手法の概念や実装方法を中心に、レコメンドに関する基礎的な内容から最近流行りの技術まで幅広くご紹介する連載です…

強化学習入門 Part2 - TensorflowとKerasとOpenAI GymでPolicy Gradientを実装してみよう!

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。約5秒後に自動的にリダイレクトします。 「強化学習入門」の第2弾。今回は、強化学習の手法の一つ「Policy Gradient」について解説しています。加えて、「Policy Gradient」でTensorflow, Keras, Op…

深層学習で麻雀の点数を自動計算してみた!

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 OpenCVを用いた「テンプレートマッチング」と、DeepLearningの物体検出アルゴリズムの一つ「SSD」使って、筆者が大好きな麻雀の牌を検出し点数を自動計算で…

Google App Engine( GAE )や Google BigQuery を活用したWebサービスの開発

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。約5秒後に自動的にリダイレクトします。 当社が開発・提供する運用型広告最適化ツール「L2Mixer(エルツーミキサー)」の開発者が、 Google App Engine ( GAE )や Google BigQuery といった Googl…

自社業務だって最適化しちゃいます! - ブレインパッド社内の1on1組み合わせを最適化してみた -

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。約5秒後に自動的にリダイレクトします。 ブレインパッド社内で実施している1on1コーチングの組み合わせを、最適化のアルゴリズムを使って効率化した事例をご紹介します。最適化の初歩に近い内容です…

Minimum Covariance Determinantを用いた異常検知

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 クレジットカードの不正利用検出などに代表される異常検知。今回のブログは、「Minimum Covariance Determinant」という共分散行列推定手法を用いた異常検…

強化学習入門 Part3 - AlphaGoZeroでも重要な技術要素! モンテカルロ木探索の入門 -

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。約5秒後に自動的にリダイレクトします。 強化学習入門の第3弾。「モンテカルロ木探索(Monte Carlo Tree Search, MCTS)」を解説するとともに、実際にAI同士で五目並べを戦わせてみました!

JavaScript初心者でもVue.jsをはじめられます!はじめてみましょう!

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。約5秒後に自動的にリダイレクトします。 JavaScript初心者の方向けに、「Vue.js」のインストールから使い方までをわかりやすくまとめました!ご一読いただき、ぜひ一度「Vue.js」挑戦してみてくださ…

深層学習を使って楽曲のアーティスト分類をやってみた!

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 深層学習を使った音声データによる楽曲分類を実施しました!楽曲の特徴を表すメル周波数スペクトログラムを用いて、その楽曲のアーティストを推定します。

費用対効果を最大にする広告予算の決め方とは?-包絡分析法、FDHを使った予算配分最適化-

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 ブレインパッドでは最新技術の実用化とサービス品質の向上を目的に、日々、研究・開発を行っています。本ブログでは、メディア広告のマーケティング施策な…

自然言語処理技術の活用法 ーDoc2VecとDANを使って論文の質を予測してみた!ー

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 自然言語処理の技術は近年、飛躍的に発展しており、検索エンジン、自動翻訳、チャットボットやスマートスピーカーの自動応答など、私たちの生活の中でも様…