ブレインパッド社員が投稿したQiita記事まとめ(2018年4月~7月、機械学習、強化学習、深層学習)

2018年1月より、ブレインパッドもQiita Organizationを始めました。社員が投稿した「Qiita記事まとめ」の2018年4月~7月の記事をご紹介していきます!

こんにちは、広報の中村です。
2018年1月にブレインパッドもQiita Organizationを開始しました!
当社のデータサイエンティスト・エンジニアが投稿する技術トピックが、Organization ページにまとめて表示されます。本ブログに合わせて、Qiitaの方もぜひ一度覗いてみてください!

qiita.com

今回は2018年4月~7月の記事をご紹介します!

日付 タイトル(リンク) カテゴリ
2018.04.09 CNNは「iPhone」と「Android」をどのように見分けるか? Python、スクレイピング、画像認識、可視化、深層学習
2018.04.16 機械学習システムにおける「技術的負債」とその回避策 機械学習、システム開発、技術的負債、MLOps
2018.04.16 データ分析で頻出のPandas基本操作 Python、tutorial、pandas
2018.04.25 【論文】Deformable Convolutional Networks (2017) DeepLearning、CNN
2018.05.14 OpenAI Gym の Atari Environment の命名規則と罠について Python、強化学習、OpenAIGym
2018.06.19 DataFrameで特徴量作るのめんどくさ過ぎる。。featuretoolsを使って自動生成したろ Python、pandas、特徴量、前処理、feature-engineering
2018.06.27 【論文】Prioritized Experience Replay (2016) 強化学習、ReinforcementLearning、DQN
2018.06.27 Category Encodersでカテゴリ特徴量をストレスなく変換する Python、scikit-learn、pandas、前処理
2018.07.19 [WIP] 機械学習システム デザインパターン 機械学習、デザインパターン
2018.07.04 量子超越性に関する論文紹介 ~Variational Quantum Eigensolver~ 量子コンピュータ、量子化学、量子ゲート
2018.07.23 【論文】Reverse Curriculum Generation for Reinforcement Learning (2017) 強化学習、カリキュラム学習、curriculum-learning
2018.07.24 【論文的な】Learning Montezuma’s Revenge from a Single Demonstration (2018) DeepLearning、強化学習、深層学習、ReinforcementLearning



最後となりましたが、ブレインパッドでは、私たちと一緒に働いてくれるデータサイエンティスト・エンジニアを積極的に募集しています。
新卒採用・キャリア採用ともに、ご応募をお待ちしています!
www.brainpad.co.jp