自然言語処理

自然言語処理分野で用いられる敵対的学習手法について

当社データサイエンティストが、自然言語処理分野でよく用いられる「敵対的学習手法」から、「FGM(Fast Gradient Method)」「AWP(Adversarial Weight Perturbation)」手法をピックアップしてご紹介します。こんにちは。アナリティクスサービス部の佐々木…

Transformerによる時系列データ予測のご紹介

発展を続ける「自然言語処理」技術。その中でも幅広く使用される深層学習モデルTransformerは、自然言語処理以外の音楽生成や物体検出などの領域でも適用できます。本ブログでは、 Transformerを時系列データに適用する方法をご紹介します。こんにちは、AIソ…

自然言語処理界隈の巨人:Transformerモデルのご紹介

今回のブログでは、発展を続ける「自然言語処理」技術の中から、さまざまな自然言語処理の課題を非常に高い精度で解決する「Transformer」モデルをテーマに、なぜ分析精度が高いのかを解説します! はじめに こんにちは、アナリティクス本部アナリティクスサ…

自然言語処理技術の活用法 ーDoc2VecとDANを使って論文の質を予測してみた!ー

自然言語処理の技術は近年、飛躍的に発展しており、検索エンジン、自動翻訳、チャットボットやスマートスピーカーの自動応答など、私たちの生活の中でも様々な場面で使われています。本ブログでは、自然言語処理の研究開発で得られた知見をもとに実施した、D…

Skip-thoughtを用いたテキストの数値ベクトル化

こんにちは、アナリティクスサービス本部の三浦です。 本日はSkip-thoughtというアルゴリズムを用いた、テキストの数値ベクトル化についてご紹介したいと思います。 ■Skip-thoughtとは Skip-thoughtとはRyan Kirosらによって2015年に考案された、文書中の文…