3次元データを活用した異常検知モデルであるBTFについて検証を進める連載記事です。 本稿では、本連載のメインテーマであるBTFモデルの技術的な解説と検証結果を紹介します。 .information { background-color: #d4def9; padding: 5px 15px 5px 50px; font-s…

3次元データを活用した異常検知モデルであるBTFについて検証を進める連載記事です。本連載のメインテーマであるBTFモデルの検証結果については、次のリンクで紹介しています。【3D異常検知・本編】3次元データを活用した異常検知方法の検証 - Platinum Data …

未来につながるValues Story～データサイエンティスト編～。 今回は、広島県安芸郡熊野町の伝統工芸品「熊野筆」の検品工程を効率化するため、良品・不良品を瞬時に判別する画像認識AI搭載ツールのプロトタイプを開発したプロジェクトを紹介します。開発を主…

不良品検知の手法に関するナレッジをさらに高めるため、工業製品に対する不良品検知に関して、様々な手法を性能検証する連載です！ 今回はその第3回です。 こんにちは。AIソリューションサービス部の栗原です。本記事は、画像に対する異常検知に関する連載ブ…

不良品検知の手法に関するナレッジをさらに高めるため、工業製品に対する不良品検知に関して、様々な手法を性能検証する連載をスタートします！ 今回はその第2回です。

不良品検知の手法に関するナレッジをさらに高めるため、工業製品に対する不良品検知に関して、様々な手法を性能検証する連載をスタートします！ 今回はその第1回です。

深層学習の登場により、時系列データ、画像、動画といったサイズが大きいデータの異常検知が現実的に可能となりました。 ブレインパッドも異常検知技術を製造現場の不良品検知プロジェクトに応用してすでに多くの成果をあげており、これからもさらなる活用が…

クレジットカードの不正利用検出などに代表される異常検知。今回のブログは、「Minimum Covariance Determinant」という共分散行列推定手法を用いた異常検知についてご紹介します！