深層学習

社内勉強会で因果分析力を身につけよう！

データ・テクノロジートピックまなぶデータサイエンティスト深層学習ブレインパッドの日常統計・検定・因果推論

技術やビジネスのナレッジ共有が文化として根付いているブレインパッドでは、日々、勉強会や講演会等が開催されています。今回は、社内で取り組んでいる因果分析勉強会をご紹介します！記事の挨拶こんにちは、アナリティクスコンサルティングユニットの羅…

OpenCALM-7Bにファインチューニングを実施してポジネガ分析に関して賢くなるかを確認してみた

LLM 生成AI 分析エントリー深層学習ディープラーニングデータサイエンティスト Pytorch 技術エントリー研究プロジェクト

このたびブレインパッドは、LLM/Generative AIに関する研究プロジェクトを立ち上げ、この「Platinum Data Blog」を通じてLLM/Generative AIに関するさまざまな情報を発信をしています。今回、日本語LLMである「OpenCALM-7B」と日本語データセット「JGLUE」…

強化学習による在庫最適化問題へのアプローチ

強化学習深層学習最適化データサイエンティストデータ・テクノロジートピックまなぶ分析エントリー

今回は、近年注目を集めている強化学習を用いた「サプライチェーン全体の在庫管理最適化」に応用します。在庫管理の簡単なモデルケースを置いて、強化学習による在庫管理最適化がどんな強みや特徴を持っているのか、図を用いながら説明します。こんにちは。…

【3D異常検知・本編】3次元データを活用した異常検知方法の検証

3Dデータ異常検知画像処理 Python クラスタリング深層学習分析エントリーまなぶデータ・テクノロジートピック

3次元データを活用した異常検知モデルであるBTFについて検証を進める連載記事です。本稿では、本連載のメインテーマであるBTFモデルの技術的な解説と検証結果を紹介します。 .information { background-color: #d4def9; padding: 5px 15px 5px 50px; font-s…

【3D異常検知・補足編】2次元画像と3次元データのための特徴量生成方法

3Dデータ画像処理深層学習分析エントリーまなぶデータ・テクノロジートピック

3次元データを活用した異常検知モデルであるBTFについて検証を進める連載記事です。本連載のメインテーマであるBTFモデルの検証結果については、次のリンクで紹介しています。【3D異常検知・本編】3次元データを活用した異常検知方法の検証 - Platinum Data …

“自作AIロボット開発”の経験をフル活用！前代未聞「伝統工芸品×AI」プロジェクト成功の秘訣に迫る

ひと分析エントリー画像処理プロジェクトインタビュー深層学習異常検知社員インタビュー

未来につながるValues Story～データサイエンティスト編～。今回は、広島県安芸郡熊野町の伝統工芸品「熊野筆」の検品工程を効率化するため、良品・不良品を瞬時に判別する画像認識AI搭載ツールのプロトタイプを開発したプロジェクトを紹介します。開発を主…

深層学習を使って楽曲のアーティスト分類をやってみた！

分析エントリーまなぶ深層学習音声分析データ・テクノロジートピック

深層学習を使った音声データによる楽曲分類を実施しました！楽曲の特徴を表すメル周波数スペクトログラムを用いて、その楽曲のアーティストを推定します。

深層学習で麻雀の点数を自動計算してみた！

分析エントリーまなぶ画像処理深層学習データ・テクノロジートピック

OpenCVを用いた「テンプレートマッチング」と、DeepLearningの物体検出アルゴリズムの一つ「SSD」使って、筆者が大好きな麻雀の牌を検出し点数を自動計算できるか試してみました！

深層学習は画像のどこを見ている！？ CNNで「お好み焼き」と「ピザ」の違いを検証

技術エントリー分析エントリーまなぶ画像処理深層学習データ・テクノロジートピック

こんにちは、AI開発部の伊藤です。今回のブログは、「深層学習はいったい画像のどこを見て判断しているのか」という素朴な疑問に答えてくれる技術として、昨年提唱された「Grad-CAM」という技術を紹介します。目次目次 1. はじめに 2. Grad-CAMの紹介 Grad…

ドローンで空撮した画像処理にディープラーニングを活用するエアロセンス社の取り組みを支援 ‐ 機械学習／ディープラーニング事例 vol.1 -

分析エントリーまなぶ画像処理深層学習データ・テクノロジートピック

こんにちは、アナリティクスサービス本部の三浦です。当社は、昨年夏より人工知能（AI）を用いた画像処理や言語処理などの先進技術のビジネス活用を支援する「機械学習／ディープラーニング活用サービス」の提供を開始し、多くのお客様からのお問い合わせを…

TensorFlowを遊び倒す！ 4-1. Convolutional Neural Networks

分析エントリーまなぶ画像処理 Tensorflow 深層学習データ・テクノロジートピック

※TensorFlowとは2015年11月9日にオープンソース化されたGoogleの機械学習ライブラリです。本ブログでは、実際のTensorFlowの使い方を連載方式でご紹介しています。皆様こんにちはテクノロジー＆ソフトウェア開発本部の佐藤貴海です。今回のブログでは「4-1…

TensorFlowを遊び倒す！ 3-1. TensorFlow Mechanics 101

分析エントリーまなぶ深層学習 Tensorflow データ・テクノロジートピック

※TensorFlowとは2015年11月9日にオープンソース化されたGoogleの機械学習ライブラリです。本ブログでは、実際のTensorFlowの使い方を連載方式でご紹介しています。皆様こんにちは。テクノロジー＆ソフトウェア開発本部の佐藤貴海です。今回のブログは、「T…

TensorFlowを遊び倒す！ 2-2. Variables: Creation, Initializing, Saving, and Restoring

分析エントリーまなぶ深層学習 Tensorflow データ・テクノロジートピック

※TensorFlowとは2015年11月9日にオープンソース化されたGoogleの機械学習ライブラリです。本ブログでは、実際のTensorFlowの使い方を連載方式でご紹介しています。皆様こんにちは。テクノロジー＆ソフトウェア開発本部の佐藤貴海です。本ブログでは、「Va…

TensorFlowを遊び倒す！ 2-1. MNIST For Experts

分析エントリーまなぶ深層学習 Tensorflow データ・テクノロジートピック

※TensorFlowとは2015年11月9日にオープンソース化されたGoogleの機械学習ライブラリです。本ブログでは、実際のTensorFlowの使い方を連載方式でご紹介しています。皆様こんにちは。テクノロジー＆ソフトウェア開発本部の佐藤貴海です。本日は「Deep MNIST…

TensorFlowを遊び倒す！ 1-1. MNIST For ML Beginners

分析エントリーまなぶ深層学習 Tensorflow データ・テクノロジートピック

※TensorFlowとは2015年11月9日にオープンソース化されたGoogleの機械学習ライブラリです。本ブログでは、実際のTensorFlowの使い方を連載方式でご紹介しています。皆様こんにちは。テクノロジー＆ソフトウェア開発本部の佐藤貴海です。今日から本題のTens…

TensorFlowを遊び倒す！〜目次〜

分析エントリーまなぶ深層学習 Tensorflow

※TensorFlowとは2015年11月9日にオープンソース化されたGoogleの機械学習ライブラリです。本ブログでは、実際のTensorFlowの使い方を連載方式でご紹介しています。皆様こんにちは。テクノロジー＆ソフトウェア開発本部の佐藤貴海です。本日から「TensorFl…