技術エントリー
データ活用・DXに欠かせないデータ基盤。ブレインパッドには、クラウドプラットフォームの知識・スキルを深化させるべく、Google Cloud 、AWS、Microsoft Azure、Snowflakeの4つのクラウドプラットフォームチームから成る「クロスファンクショナルチーム（CF…
「データ活用をより多くの人が、より効率的に実施できるようになる取り組み」をエンジニア観点から自発的に実施するカルチャーを持つ、自社開発プロダクト「Rtoaster（アールトースター）」のエンジニアチーム。今回は、データ基盤チームで作成した BigQuery…
ブレインパッドには、クラウドプラットフォームの知識・スキルを深化させるべく、Google Cloud 、AWS、Microsoft Azure、Snowflakeの4つのクラウドプラットフォームチームから成る「クロスファンクショナルチーム（CFT）」があります。 前回よりAzureの機能…
ブレインパッドには、クラウドプラットフォームの知識・スキルを深化させるべく、Google Cloud 、AWS、Microsoft Azure、Snowflakeの4つのクラウドプラットフォームチームから成る「クロスファンクショナルチーム（CFT）」があります。 今回よりAzureのさま…
データ活用・DXに欠かせないデータ基盤。ブレインパッドには、クラウドプラットフォームの知識・スキルを深化させるべく、Google Cloud 、AWS、Microsoft Azure、Snowflakeの4つのクラウドプラットフォームチームから成る「クロスファンクショナルチーム（CF…
データ活用・DXに欠かせないのがデータ基盤です。ブレインパッドには、クラウドプラットフォームの知識・スキルを深化させるべく、Google Cloud 、AWS、Microsoft Azure、Snowflakeの4つのクラウドプラットフォームチームから成る「クロスファンクショナルチ…
データ活用・DXに欠かせないのがデータ基盤です。ブレインパッドには、クラウドプラットフォームの知識・スキルを深化させるべく、Google Cloud 、AWS、Microsoft Azure、Snowflakeの4つのクラウドプラットフォームチームから成る「クロスファンクショナルチ…
データ活用・DXに欠かせないのがデータ基盤です。ブレインパッドには、クラウドプラットフォームの知識・スキルを深化させるべく、Google Cloud 、AWS、Microsoft Azure、Snowflakeの4つのクラウドプラットフォームチームから成る「クロスファンクショナルチ…
ブレインパッドは様々なプロダクトを提供していますが、プロダクトの活用支援等を通じて、お客様とプロダクトをつなぐ仕事があります。プロダクトを通じてお客様のデータ活用を支援する「カスタマーサクセス」の仕事とは？今回はインタビュー形式でその内容…
12月1日よりブレインパッド毎年恒例のアドベントカレンダーが始まります！当社のデータサイエンティストやエンジニアによる分析や開発の話が、今年も盛りだくさんです！こんにちは、広報です。 気づけば今年も残すところあと僅か！ 街を歩くと、クリスマスソ…
未来につながるValues Story～新規プロダクト開発編～。 ブレインパッドの「Rtoaster（アールトースター）」は、2020年10月に大幅に機能強化し、「insight+（インサイト・プラス）」「action+（アクション・プラス）」「reach+（リーチ・プラス）」の3つのプ…
ブレインパッドの自社開発プロダクトチームのエンジニアが、UIデザインシステムの1つであるAtomic Designの導入までのプロセスと、その中で押さえておくと良い「決定ポイント」をブログにまとめました。 Atomic Designを実際に導入をしてみた感想としてメリ…
ブレインパッドの社員が「数理最適化技術」に関して連載するこの企画。 第6回は、当社のデータサイエンティストが、最適化ツールを使って、「1日でできるだけ多くの京都の観光地を巡る」という問題を解いています。 こんにちは、データサイエンティストの田…
ブレインパッドの自社開発プロダクトチームの新卒2年目のメンバーが、自社プロダクトの開発フローを改善した取り組みをブログにしました。 CI/CDで利用している「CircleCI」のワークフロー機能を使って改善を行い、「DevSecOps」の考え方を取り入れたことや…
発展を続ける「自然言語処理」技術。その中でも幅広く使用される深層学習モデルTransformerは、自然言語処理以外の音楽生成や物体検出などの領域でも適用できます。本ブログでは、 Transformerを時系列データに適用する方法をご紹介します。こんにちは、AIソ…
今話題のSNSアプリ「Clubhouse」が流行り始めて約1週間。 この短期間で起きた消費者のTwitter上での投稿変化をフェーズに分けて分析し、サービスの未来を予想してみました。 こんにちは。ビジネス統括本部の児玉です。 普段は主にマーケティング領域でのデー…
緯度経度などの位置情報を表すデータを含んだデータセットである「地理データ」。この「地理データ」を分析・活用するための前段として、「地理データの分析で何ができそうか」というイメージを掴んでいただけるよう、地理データの基礎的な概念や処理フロー…
不良品検知の手法に関するナレッジをさらに高めるため、工業製品に対する不良品検知に関して、様々な手法を性能検証する連載です！ 今回はその第3回です。 こんにちは。AIソリューションサービス部の栗原です。本記事は、画像に対する異常検知に関する連載ブ…
今回のブログでは、発展を続ける「自然言語処理」技術の中から、さまざまな自然言語処理の課題を非常に高い精度で解決する「Transformer」モデルをテーマに、なぜ分析精度が高いのかを解説します！ はじめに こんにちは、アナリティクス本部アナリティクスサ…
12月1日に開始した、ブレインパッドのアドベントカレンダー2020。今年も25日間無事に完走しました！
不良品検知の手法に関するナレッジをさらに高めるため、工業製品に対する不良品検知に関して、様々な手法を性能検証する連載をスタートします！ 今回はその第2回です。
不良品検知の手法に関するナレッジをさらに高めるため、工業製品に対する不良品検知に関して、様々な手法を性能検証する連載をスタートします！ 今回はその第1回です。
深層学習の登場により、時系列データ、画像、動画といったサイズが大きいデータの異常検知が現実的に可能となりました。 ブレインパッドも異常検知技術を製造現場の不良品検知プロジェクトに応用してすでに多くの成果をあげており、これからもさらなる活用が…
12月1日よりブレインパッド毎年恒例のアドベントカレンダーが始まります！当社のエンジニアやデータサイエンティストによる分析や開発の話が、今年も盛りだくさんです！
2018年1月から開始しているブレインパッドQiita Organizationの中から、社員が投稿した記事を「Qiita記事まとめ」として紹介する本ブログ。今回は、2020年7月～10月の記事をご紹介します！
ブレインパッドの社員が「数理最適化技術」に関して連載するこの企画。 第5回は、多くの人が人生の過程で通るであろう「デート」を題材に、数学が得意でない方にもわかりやすく数式を使わずに数理最適化を紹介しています。 こんにちは、AIプラクティス部の日…
ブレインパッドの社員が「数理最適化技術」に関して連載するこの企画。 第4回は、当社のデータサイエンティストがこれまでに取り組んだ業務経験と絡め、サプライチェーンビジネスを例に数理最適化がどのように役立てられるのかを紹介しています。 はじめまし…
ブレインパッドの社員が「数理最適化技術」に関して連載するこの企画。 第3回は、当社のデータサイエンティストが、与えられた条件を満たしつつトラックの移動距離が最小になるような配送計画の問題を題材に、列生成法をご紹介します。 こんにちは。アナリテ…
今年も、昨年に続いてインターンシップ「機械学習エンジニア（Machine Learning Engineer, MLE）コース」を実施しました。 「画像を用いた異常検知アルゴリズムの精度向上」をテーマに実際のプロジェクトに近い形で行ったインターンシップの模様をご紹介しま…
ブレインパッドの社員が「数理最適化技術」に関して連載するこの企画。 第2回は、当社のデータサイエンティストが、有名問題「ナップサック問題」の様々な解法を紹介しながら、実際に筆者が設定した問題例を解く過程を紹介しています。 こんにちは。アナリテ…
ブレインパッドの社員が「数理最適化技術」に関して連載するこの企画。 記念すべき初回は、当社のCDTO（Chief Data Technology Officer）が、数理最適化に関する書籍の輪読会を通じて得たTipsをご紹介します！
数理最適化技術は、「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」を企業ミッションとするブレインパッドにとって、必須の注力技術の1つです。 2020年10月1日、大阪大学に、ブレインパッドほかから寄付を受けた「大阪大学数理最適化寄附講座」が開設さ…
当社が提供するマーケティングプラットフォームや運用型広告支援ツールを開発する部門には、サービスやインフラの信頼性を高める活動を行う「SREチーム」があります。 本ブログでは、その「SREチーム」のアクティビティとして、「ポストモーテム」と言われる…
当社で初めてインターンシップ「プロダクト開発エンジニアコース」を開催いたしました。 運営を担当した当社エンジニアが、インターンシップの様子について熱意溢れる開催レポートを執筆しました！
当ブログで既報の通り、「 PyCon JP 2020 Online（8/28）」「Open Source Conference 2020 Online/Kyoto（8/29）」に当社エンジニアが登壇しました。 今回のブログは、各イベントに登壇した西尾・前田が当日の様子や感想をレポートにして紹介します！
「 PyCon JP 2020 Online（8/28）」「Open Source Conference 2020 Online/Kyoto（8/29）」に当社エンジニアが登壇します！各イベントでどんな話をするのかを紹介する、登壇者の西尾・前田による事前告知ブログです。多くの皆さまにイベントへご参加いただけ…
私は新卒1年目だった昨年秋ごろ、ユーザー分析機能の「自動クラスタリング機能」をSpark(DataProc)からBigQueryMLに移行する仕事を担当しました。その時にやったこと・得られた知見について共有できればと思い、この記事を執筆しました。
2018年1月より、ブレインパッドが始めているQiita Organization。社員が投稿した「Qiita記事まとめ」として、2020年1月～5月の記事をご紹介していきます！
当社の取締役が、「食生活を最適化アルゴリズムに委ねてみる」ことにチャレンジしました。データサイエンティストもサポートし、アルゴリズム開発からスマホアプリの実装も含めてまずはやってみる！という、超短期間でのチャレンジの舞台裏をご紹介します！
ブレインパッドでは、「cliboa」というETLツールをOSSとして公開しました。 このOSSプロジェクトに携わった社内の2人に公開に至るまでの秘話を聞いてみましたので、対談方式でご紹介します！
昨年12月1日に開始した、ブレインパッドのアドベントカレンダー。25日間無事に完走しました！
2018年1月より、ブレインパッドもQiita Organizationを始めています。社員が投稿した「Qiita記事まとめ」として、2019年7月～12月の記事をご紹介していきます！
ブレインパッドでは毎年学生向けのインターンシップを開催しています。今年も、昨年に続いて「機械学習エンジニア（Machine Learning Engineer, MLE）コース」を実施し、今回は3名がインターンシップに参加しました。その取り組みと成果をご紹介します！
12月1日よりブレインパッドが恒例のアドベントカレンダーを始めました！当社のエンジニアやデータサイエンティストが、分析の話や開発の話など、さまざまなテーマで書いていきます！
10月28日から31日にかけて、アメリカ・サンタクララで開催された「TensorFlow World 2019」の様子を、現地から速報します。
ブレインパッドは、自社サービスのデータ基盤の一部にBigQueryを採用しています。 このブログでは、BigQuery移行前のデータ基盤技術に触れつつ、BigQueryを採用したことによるメリット、移行で苦労したことについて、移行作業当時は入社1年目の新卒エンジニ…
2018年1月より、ブレインパッドもQiita Organizationを始めています。社員が投稿した「Qiita記事まとめ」として、2019年3月～6月の記事をご紹介していきます！
2019年4月9日～11日に開催された「Google Cloud Next '19 San Francisco」の現地レポートを全5回の連載でお届けしてきました。今回が最終回です。
2019年4月9日～11日に開催された「Google Cloud Next '19 San Francisco」の現地レポートを全5回の連載でお届けします！今回はその第4回です。
Google Cloud Next '19 San Francisco に行ってきました！③ ～ 参考になったセッションの紹介 : サーバレスのデザインパターン・GAEでのPython 2→3 編 ～
2019年4月9日～11日に開催された「Google Cloud Next '19 San Francisco」の現地レポートを全5回の連載でお届けします！今回はその第3回です。
