技術エントリー

Transformerによる時系列データ予測のご紹介

発展を続ける「自然言語処理」技術。その中でも幅広く使用される深層学習モデルTransformerは、自然言語処理以外の音楽生成や物体検出などの領域でも適用できます。本ブログでは、 Transformerを時系列データに適用する方法をご紹介します。こんにちは、AIソ…

話題沸騰?Clubhouseの流行をTwitterデータから紐解く

今話題のSNSアプリ「Clubhouse」が流行り始めて約1週間。 この短期間で起きた消費者のTwitter上での投稿変化をフェーズに分けて分析し、サービスの未来を予想してみました。 こんにちは。ビジネス統括本部の児玉です。 普段は主にマーケティング領域でのデー…

【連載④】中間表現の分布を用いた異常検知【不良品検知ブログ】

不良品検知の手法に関するナレッジをさらに高めるため、工業製品に対する不良品検知に関して、様々な手法を性能検証する連載です! 今回は最終回となる第4回です。 異常検知の難しさ 論文紹介 リサーチクエスチョン 問題設定 手法詳細説明 提案されたモデル …

地理データを活用しよう!~地理データの活用イメージを掴む~

緯度経度などの位置情報を表すデータを含んだデータセットである「地理データ」。この「地理データ」を分析・活用するための前段として、「地理データの分析で何ができそうか」というイメージを掴んでいただけるよう、地理データの基礎的な概念や処理フロー…

【連載③】少量の学習データで機能する異常検知手法 -DifferNet-【不良品検知ブログ】

不良品検知の手法に関するナレッジをさらに高めるため、工業製品に対する不良品検知に関して、様々な手法を性能検証する連載です! 今回はその第3回です。 こんにちは。AIソリューションサービス部の栗原です。本記事は、画像に対する異常検知に関する連載ブ…

自然言語処理界隈の巨人:Transformerモデルのご紹介

今回のブログでは、発展を続ける「自然言語処理」技術の中から、さまざまな自然言語処理の課題を非常に高い精度で解決する「Transformer」モデルをテーマに、なぜ分析精度が高いのかを解説します! はじめに こんにちは、アナリティクス本部アナリティクスサ…

【完了】アドベントカレンダー2020、無事完走しました!

12月1日に開始した、ブレインパッドのアドベントカレンダー2020。今年も25日間無事に完走しました!

【連載②】パラメータを自動調整する深層距離学習 -Adacos-【不良品検知ブログ】

不良品検知の手法に関するナレッジをさらに高めるため、工業製品に対する不良品検知に関して、様々な手法を性能検証する連載をスタートします! 今回はその第2回です。

【連載①】画像に対する教師なし深層異常検知の基本手法【不良品検知ブログ】

不良品検知の手法に関するナレッジをさらに高めるため、工業製品に対する不良品検知に関して、様々な手法を性能検証する連載をスタートします! 今回はその第1回です。

【連載⓪】 工業製品画像のデータセットで不良品検知手法の検証をする【不良品検知ブログ】(目次)

深層学習の登場により、時系列データ、画像、動画といったサイズが大きいデータの異常検知が現実的に可能となりました。 ブレインパッドも異常検知技術を製造現場の不良品検知プロジェクトに応用してすでに多くの成果をあげており、これからもさらなる活用が…

【告知】ブレインパッド アドベントカレンダー2020がはじまりました!

12月1日よりブレインパッド毎年恒例のアドベントカレンダーが始まります!当社のエンジニアやデータサイエンティストによる分析や開発の話が、今年も盛りだくさんです!

ブレインパッド社員が投稿したQiita記事まとめ(2020年7月~10月、Google Cloud Platform、Python、Hugoほか)

2018年1月から開始しているブレインパッドQiita Organizationの中から、社員が投稿した記事を「Qiita記事まとめ」として紹介する本ブログ。今回は、2020年7月~10月の記事をご紹介します!

第5回:なぜデータサイエンティストが数理最適化を行うのか【ブレインパッドの数理最適化ブログ】

ブレインパッドの社員が「数理最適化技術」に関して連載するこの企画。 第5回は、多くの人が人生の過程で通るであろう「デート」を題材に、数学が得意でない方にもわかりやすく数式を使わずに数理最適化を紹介しています。 こんにちは、AIプラクティス部の日…

第4回:在庫問題と配送問題をドッキング!大規模最適化時代で何が変わる!?【ブレインパッドの数理最適化ブログ】

ブレインパッドの社員が「数理最適化技術」に関して連載するこの企画。 第4回は、当社のデータサイエンティストがこれまでに取り組んだ業務経験と絡め、サプライチェーンビジネスを例に数理最適化がどのように役立てられるのかを紹介しています。 はじめまし…

第3回:はじめての配送計画の列生成法【ブレインパッドの数理最適化ブログ】

ブレインパッドの社員が「数理最適化技術」に関して連載するこの企画。 第3回は、当社のデータサイエンティストが、与えられた条件を満たしつつトラックの移動距離が最小になるような配送計画の問題を題材に、列生成法をご紹介します。 こんにちは。アナリテ…

【2020】機械学習エンジニアコースでインターンシップを開催しました!

今年も、昨年に続いてインターンシップ「機械学習エンジニア(Machine Learning Engineer, MLE)コース」を実施しました。 「画像を用いた異常検知アルゴリズムの精度向上」をテーマに実際のプロジェクトに近い形で行ったインターンシップの模様をご紹介しま…

第2回:ナップサック問題を色々な方法で解いてみた【ブレインパッドの数理最適化ブログ】

ブレインパッドの社員が「数理最適化技術」に関して連載するこの企画。 第2回は、当社のデータサイエンティストが、有名問題「ナップサック問題」の様々な解法を紹介しながら、実際に筆者が設定した問題例を解く過程を紹介しています。 こんにちは。アナリテ…

第1回:最近学んだ数理最適化の定式化のチップスたち 【ブレインパッドの数理最適化ブログ】

ブレインパッドの社員が「数理最適化技術」に関して連載するこの企画。 記念すべき初回は、当社のCDTO(Chief Data Technology Officer)が、数理最適化に関する書籍の輪読会を通じて得たTipsをご紹介します!

【連載】ブレインパッドの数理最適化ブログ(目次)

数理最適化技術は、「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」を企業ミッションとするブレインパッドにとって、必須の注力技術の1つです。 2020年10月1日、大阪大学に、ブレインパッドほかから寄付を受けた「大阪大学数理最適化寄附講座」が開設さ…

初めてのポストモーテム

当社が提供するマーケティングプラットフォームや運用型広告支援ツールを開発する部門には、サービスやインフラの信頼性を高める活動を行う「SREチーム」があります。 本ブログでは、その「SREチーム」のアクティビティとして、「ポストモーテム」と言われる…

ブレインパッド初!インターンシップ「プロダクト開発エンジニアコース」を開催!

当社で初めてインターンシップ「プロダクト開発エンジニアコース」を開催いたしました。 運営を担当した当社エンジニアが、インターンシップの様子について熱意溢れる開催レポートを執筆しました!

PyCon JP 2020 & Open Source Conference 2020 Online/Kyoto 登壇報告

当ブログで既報の通り、「 PyCon JP 2020 Online(8/28)」「Open Source Conference 2020 Online/Kyoto(8/29)」に当社エンジニアが登壇しました。 今回のブログは、各イベントに登壇した西尾・前田が当日の様子や感想をレポートにして紹介します!

PyCon JP 2020 & OSC 2020 Online/Kyoto に当社エンジニアが登壇!

「 PyCon JP 2020 Online(8/28)」「Open Source Conference 2020 Online/Kyoto(8/29)」に当社エンジニアが登壇します!各イベントでどんな話をするのかを紹介する、登壇者の西尾・前田による事前告知ブログです。多くの皆さまにイベントへご参加いただけ…

Spark(DataProc)からBigQuery MLに移行してコストを削減した話

私は新卒1年目だった昨年秋ごろ、ユーザー分析機能の「自動クラスタリング機能」をSpark(DataProc)からBigQueryMLに移行する仕事を担当しました。その時にやったこと・得られた知見について共有できればと思い、この記事を執筆しました。

ブレインパッド社員が投稿したQiita記事まとめ(2020年1月~5月、Python、Google Cloud Platform、音声認識ほか)

2018年1月より、ブレインパッドが始めているQiita Organization。社員が投稿した「Qiita記事まとめ」として、2020年1月~5月の記事をご紹介していきます!

「ファミマ 5days チャレンジ」の舞台裏

当社の取締役が、「食生活を最適化アルゴリズムに委ねてみる」ことにチャレンジしました。データサイエンティストもサポートし、アルゴリズム開発からスマホアプリの実装も含めてまずはやってみる!という、超短期間でのチャレンジの舞台裏をご紹介します!

OSS化プロジェクトに携わった2名のエンジニアに聞いて垣間見た、ブレインパッドのエンジニアとして働く魅力

ブレインパッドでは、「cliboa」というETLツールをOSSとして公開しました。 このOSSプロジェクトに携わった社内の2人に公開に至るまでの秘話を聞いてみましたので、対談方式でご紹介します!

アドベントカレンダー2019、無事完走しました!

昨年12月1日に開始した、ブレインパッドのアドベントカレンダー。25日間無事に完走しました!

ブレインパッド社員が投稿したQiita記事まとめ(2019年7月~12月、Python、airflow、GoogleCloudPlatform、音声認識ほか)

2018年1月より、ブレインパッドもQiita Organizationを始めています。社員が投稿した「Qiita記事まとめ」として、2019年7月~12月の記事をご紹介していきます!

【2019 MLEインターンシップ】機械学習で旅行をプランニングする

ブレインパッドでは毎年学生向けのインターンシップを開催しています。今年も、昨年に続いて「機械学習エンジニア(Machine Learning Engineer, MLE)コース」を実施し、今回は3名がインターンシップに参加しました。その取り組みと成果をご紹介します!

【告知】アドベントカレンダー2019はじめました

12月1日よりブレインパッドが恒例のアドベントカレンダーを始めました!当社のエンジニアやデータサイエンティストが、分析の話や開発の話など、さまざまなテーマで書いていきます!

TensorFlow World 2019(米・サンタクララ)参加レポート

10月28日から31日にかけて、アメリカ・サンタクララで開催された「TensorFlow World 2019」の様子を、現地から速報します。

AWSで構築したデータ基盤をBigQueryに変えました

ブレインパッドは、自社サービスのデータ基盤の一部にBigQueryを採用しています。 このブログでは、BigQuery移行前のデータ基盤技術に触れつつ、BigQueryを採用したことによるメリット、移行で苦労したことについて、移行作業当時は入社1年目の新卒エンジニ…

ブレインパッド社員が投稿したQiita記事まとめ(2019年3月~6月、画像認識、GCP、AWS、bigdata、DataScienceほか)

2018年1月より、ブレインパッドもQiita Organizationを始めています。社員が投稿した「Qiita記事まとめ」として、2019年3月~6月の記事をご紹介していきます!

Google Cloud Next '19 San Francisco に行ってきました!⑤ ~ AI/ML関連のGCPサービスの事例紹介 ~

2019年4月9日~11日に開催された「Google Cloud Next '19 San Francisco」の現地レポートを全5回の連載でお届けしてきました。今回が最終回です。

Google Cloud Next '19 San Francisco に行ってきました!④ ~ 参考になったセッションの紹介 : GKE上でのJava/Kotlinアプリケーション開発 編 ~

2019年4月9日~11日に開催された「Google Cloud Next '19 San Francisco」の現地レポートを全5回の連載でお届けします!今回はその第4回です。

Google Cloud Next '19 San Francisco に行ってきました!③ ~ 参考になったセッションの紹介 : サーバレスのデザインパターン・GAEでのPython 2→3 編 ~

2019年4月9日~11日に開催された「Google Cloud Next '19 San Francisco」の現地レポートを全5回の連載でお届けします!今回はその第3回です。

Google Cloud Next '19 San Francisco に行ってきました!② ~ 機械学習系プロダクトの新機能 ~

2019年4月9日~11日に開催された「Google Cloud Next '19 San Francisco」の現地レポートを全5回の連載でお届けします!今回はその第2回です。

Google Cloud Next '19 San Francisco に行ってきました!①

2019年4月9日~11日に開催された「Google Cloud Next '19 San Francisco」の現地レポートを全5回の連載でお届けします!今回はその第1回です。

インターン体験記 -エンジニアをめざして要件定義からリリースまでを経験してみて ー

今年4月にブレインパッドに入社した新卒社員が、入社前の4ヶ月間にわたり、マーケティングプラットフォーム本部 開発部にてアルバイトインターンをした体験記を書いてくれましたので、ブログで紹介します!

Developers Summit 2019ランチセッションで当社エンジニアが「機械学習システムのアーキテクチャ」をテーマに登壇いたしました!

2019年2月15日、株式会社翔泳社主催の「Developers Summit 2019」のランチセッションに当社のエンジニアが登壇しました。「機械学習システムのアーキテクチャ」をテーマに講演した当日の様子を本ブログでご紹介します。

アドベントカレンダー、無事完走しました!

12月1日に開始した、ブレインパッドのアドベントカレンダー。25日間無事に完走しました!

エウレカ社と合同でエンジニア向け勉強会を開催しました!

2018年11月15日に株式会社エウレカと合同で実施した、エンジニア向け勉強会の模様を本ブログでご紹介します。

ブレインパッド社員が投稿したQiita記事まとめ(2018年7月~12月、Python、機械学習、強化学習、深層学習ほか)

2018年1月より、ブレインパッドもQiita Organizationを始めました。社員が投稿した「Qiita記事まとめ」として、2018年7月~12月の記事をご紹介していきます!

【告知】アドベントカレンダー2018はじめました

12月1日よりブレインパッドがアドベントカレンダーを始めました!当社のエンジニアやデータサイエンティストが、分析の話や開発の話など、さまざまなテーマで書いていきます!

画像認識AIと人間の目、どちらが勝つ?ブースで展示した「MSゴシック絶対許さんマン」をご紹介! ‐アドテック出展レポート その5-

アドテック東京2018レポート最終回となる今回はおまけとして、弊社のブースにあったAIロボット「MS絶対ゴシック許さんマン」についてご紹介します!過去の連載はこちら 第1回:http://blog.brainpad.co.jp/entry/2018/11/02/125515 第2回:http://blog.brain…

Google Cloud™ の Professional Data Engineer に合格しました

GCP™ やAWSに代表されるクラウドサービスは、近年急速に利用が進んでおり、弊社では利用する側だけでなく、提供する側としても活用しています。今回は、クラウドサービスを使ったデータ分析の理解を深めるために Google Cloud™ のProfessional Data Engineer…

インターンシップ体験記 ~機械学習エンジニアを目指して~

ブレインパッドは毎年学生向けのインターンシップ開催しており、今年は初めて「機械学習エンジニアコース」を実施しました。 今回はインターンシップに参加したお二人にお話を伺いました! 若槻 祐貴さん(左)と西 和弥さん(右)

Google Cloud Next ’18 in Tokyo で開催されたトーナメント「Cloud Hero」で当社エンジニアが準優勝!

先日開催された Google™ のイベント「 Google Cloud Next ’18 in Tokyo 」。その中で開催された GCP™ 製品を使った技術を競う DevOps ゲームトーナメンント「Cloud Hero」に当社エンジニアが出場し、準優勝に輝きました! その様子をお届けします。(左)上…

PyCon JP 2018に当社エンジニアが登壇&チュートリアルを担当 、スポンサーとして協賛しました!

プログラミング言語「Python」のユーザーが集まるイベント「PyCon JP 2018」に登壇してきました! 当日の様子について 、登壇した当社エンジニアが振り返ります!当日はたくさんの方に足を運んで頂きました!