分析エントリー

“自作AIロボット開発”の経験をフル活用!前代未聞「伝統工芸品×AI」プロジェクト成功の秘訣に迫る

未来につながるValues Story~データサイエンティスト編~。 今回は、広島県安芸郡熊野町の伝統工芸品「熊野筆」の検品工程を効率化するため、良品・不良品を瞬時に判別する画像認識AI搭載ツールのプロトタイプを開発したプロジェクトを紹介します。開発を主…

第6回:OR-Toolsで巡回セールスマン問題を解く ~京都弾丸観光ツアーの作成を事例に~【ブレインパッドの数理最適化ブログ】

ブレインパッドの社員が「数理最適化技術」に関して連載するこの企画。 第6回は、当社のデータサイエンティストが、最適化ツールを使って、「1日でできるだけ多くの京都の観光地を巡る」という問題を解いています。 こんにちは、データサイエンティストの田…

社内講演会レポ―ト~組合せ最適化による問題解決の実践的なアプローチ~

数理最適化技術は、「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」を企業ミッションとするブレインパッドにとって、必須の注力技術の1つです。 2021年4月15日(木)には、数理最適化技術の研究で大変著名な大阪大学の梅谷 俊治先生による社内向け講演…

Transformerによる時系列データ予測のご紹介

発展を続ける「自然言語処理」技術。その中でも幅広く使用される深層学習モデルTransformerは、自然言語処理以外の音楽生成や物体検出などの領域でも適用できます。本ブログでは、 Transformerを時系列データに適用する方法をご紹介します。こんにちは、AIソ…

話題沸騰?Clubhouseの流行をTwitterデータから紐解く

今話題のSNSアプリ「Clubhouse」が流行り始めて約1週間。 この短期間で起きた消費者のTwitter上での投稿変化をフェーズに分けて分析し、サービスの未来を予想してみました。 こんにちは。ビジネス統括本部の児玉です。 普段は主にマーケティング領域でのデー…

【連載④】中間表現の分布を用いた異常検知【不良品検知ブログ】

不良品検知の手法に関するナレッジをさらに高めるため、工業製品に対する不良品検知に関して、様々な手法を性能検証する連載です! 今回は最終回となる第4回です。 異常検知の難しさ 論文紹介 リサーチクエスチョン 問題設定 手法詳細説明 提案されたモデル …

地理データを活用しよう!~地理データの活用イメージを掴む~

緯度経度などの位置情報を表すデータを含んだデータセットである「地理データ」。この「地理データ」を分析・活用するための前段として、「地理データの分析で何ができそうか」というイメージを掴んでいただけるよう、地理データの基礎的な概念や処理フロー…

【連載③】少量の学習データで機能する異常検知手法 -DifferNet-【不良品検知ブログ】

不良品検知の手法に関するナレッジをさらに高めるため、工業製品に対する不良品検知に関して、様々な手法を性能検証する連載です! 今回はその第3回です。 こんにちは。AIソリューションサービス部の栗原です。本記事は、画像に対する異常検知に関する連載ブ…

自然言語処理界隈の巨人:Transformerモデルのご紹介

今回のブログでは、発展を続ける「自然言語処理」技術の中から、さまざまな自然言語処理の課題を非常に高い精度で解決する「Transformer」モデルをテーマに、なぜ分析精度が高いのかを解説します! はじめに こんにちは、アナリティクス本部アナリティクスサ…

【完了】アドベントカレンダー2020、無事完走しました!

12月1日に開始した、ブレインパッドのアドベントカレンダー2020。今年も25日間無事に完走しました!

【連載②】パラメータを自動調整する深層距離学習 -Adacos-【不良品検知ブログ】

不良品検知の手法に関するナレッジをさらに高めるため、工業製品に対する不良品検知に関して、様々な手法を性能検証する連載をスタートします! 今回はその第2回です。

【連載①】画像に対する教師なし深層異常検知の基本手法【不良品検知ブログ】

不良品検知の手法に関するナレッジをさらに高めるため、工業製品に対する不良品検知に関して、様々な手法を性能検証する連載をスタートします! 今回はその第1回です。

【連載⓪】 工業製品画像のデータセットで不良品検知手法の検証をする【不良品検知ブログ】(目次)

深層学習の登場により、時系列データ、画像、動画といったサイズが大きいデータの異常検知が現実的に可能となりました。 ブレインパッドも異常検知技術を製造現場の不良品検知プロジェクトに応用してすでに多くの成果をあげており、これからもさらなる活用が…

【告知】ブレインパッド アドベントカレンダー2020がはじまりました!

12月1日よりブレインパッド毎年恒例のアドベントカレンダーが始まります!当社のエンジニアやデータサイエンティストによる分析や開発の話が、今年も盛りだくさんです!

ブレインパッド社員が投稿したQiita記事まとめ(2020年7月~10月、Google Cloud Platform、Python、Hugoほか)

2018年1月から開始しているブレインパッドQiita Organizationの中から、社員が投稿した記事を「Qiita記事まとめ」として紹介する本ブログ。今回は、2020年7月~10月の記事をご紹介します!

第5回:なぜデータサイエンティストが数理最適化を行うのか【ブレインパッドの数理最適化ブログ】

ブレインパッドの社員が「数理最適化技術」に関して連載するこの企画。 第5回は、多くの人が人生の過程で通るであろう「デート」を題材に、数学が得意でない方にもわかりやすく数式を使わずに数理最適化を紹介しています。 こんにちは、AIプラクティス部の日…

第4回:在庫問題と配送問題をドッキング!大規模最適化時代で何が変わる!?【ブレインパッドの数理最適化ブログ】

ブレインパッドの社員が「数理最適化技術」に関して連載するこの企画。 第4回は、当社のデータサイエンティストがこれまでに取り組んだ業務経験と絡め、サプライチェーンビジネスを例に数理最適化がどのように役立てられるのかを紹介しています。 はじめまし…

【2020】SUMMER INTERNSHIPデータサイエンティストコースを開催しました!

昨年に引き続き、インターンシップ「データサイエンティストコース」を開催しました。今年はオンラインでの開催となる中、5日間にわたり、データサイエンティストに必要なスキルの習得と、顧客の購買データを用いて、ビジネス課題の解決に取り組んでいただき…

第3回:はじめての配送計画の列生成法【ブレインパッドの数理最適化ブログ】

ブレインパッドの社員が「数理最適化技術」に関して連載するこの企画。 第3回は、当社のデータサイエンティストが、与えられた条件を満たしつつトラックの移動距離が最小になるような配送計画の問題を題材に、列生成法をご紹介します。 こんにちは。アナリテ…

【2020】機械学習エンジニアコースでインターンシップを開催しました!

今年も、昨年に続いてインターンシップ「機械学習エンジニア(Machine Learning Engineer, MLE)コース」を実施しました。 「画像を用いた異常検知アルゴリズムの精度向上」をテーマに実際のプロジェクトに近い形で行ったインターンシップの模様をご紹介しま…

第2回:ナップサック問題を色々な方法で解いてみた【ブレインパッドの数理最適化ブログ】

ブレインパッドの社員が「数理最適化技術」に関して連載するこの企画。 第2回は、当社のデータサイエンティストが、有名問題「ナップサック問題」の様々な解法を紹介しながら、実際に筆者が設定した問題例を解く過程を紹介しています。 こんにちは。アナリテ…

第1回:最近学んだ数理最適化の定式化のチップスたち 【ブレインパッドの数理最適化ブログ】

ブレインパッドの社員が「数理最適化技術」に関して連載するこの企画。 記念すべき初回は、当社のCDTO(Chief Data Technology Officer)が、数理最適化に関する書籍の輪読会を通じて得たTipsをご紹介します!

【連載】ブレインパッドの数理最適化ブログ(目次)

数理最適化技術は、「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」を企業ミッションとするブレインパッドにとって、必須の注力技術の1つです。 2020年10月1日、大阪大学に、ブレインパッドほかから寄付を受けた「大阪大学数理最適化寄附講座」が開設さ…

ブレインパッド社員が投稿したQiita記事まとめ(2020年1月~5月、Python、Google Cloud Platform、音声認識ほか)

2018年1月より、ブレインパッドが始めているQiita Organization。社員が投稿した「Qiita記事まとめ」として、2020年1月~5月の記事をご紹介していきます!

「ファミマ 5days チャレンジ」の舞台裏

当社の取締役が、「食生活を最適化アルゴリズムに委ねてみる」ことにチャレンジしました。データサイエンティストもサポートし、アルゴリズム開発からスマホアプリの実装も含めてまずはやってみる!という、超短期間でのチャレンジの舞台裏をご紹介します!

アドベントカレンダー2019、無事完走しました!

昨年12月1日に開始した、ブレインパッドのアドベントカレンダー。25日間無事に完走しました!

ブレインパッド社員が投稿したQiita記事まとめ(2019年7月~12月、Python、airflow、GoogleCloudPlatform、音声認識ほか)

2018年1月より、ブレインパッドもQiita Organizationを始めています。社員が投稿した「Qiita記事まとめ」として、2019年7月~12月の記事をご紹介していきます!

インターン生が作った旅行プランAIで実際に旅行に行ってみた

ブレインパッドでは毎年学生向けのインターンシップを開催しています。今年の「機械学習エンジニアコース」学生の皆さんに取り組んで頂いた「機械学習による旅行プランニング」で提案された旅行に、ブレインパッドの取締役が実際に行ってみた!体験をご紹介…

ACML2019@名古屋 参加レポート

2019年11月17日から19日まで名古屋で開催された、機械学習と関連分野の研究者が新しいアイデア、進歩、成果を共有する、「ACML 2019」に参加しました。本ブログではそのカンファレンスの様子について紹介します!

【2019 MLEインターンシップ】機械学習で旅行をプランニングする

ブレインパッドでは毎年学生向けのインターンシップを開催しています。今年も、昨年に続いて「機械学習エンジニア(Machine Learning Engineer, MLE)コース」を実施し、今回は3名がインターンシップに参加しました。その取り組みと成果をご紹介します!

【告知】アドベントカレンダー2019はじめました

12月1日よりブレインパッドが恒例のアドベントカレンダーを始めました!当社のエンジニアやデータサイエンティストが、分析の話や開発の話など、さまざまなテーマで書いていきます!

【2019 SUMMER INTERNSHIP(学生編)】データサイエンティストコース体験レポート

今年の夏に開催した、データサイエンティストコースのインターンシップについて、参加者の伊藤さんに体験レポートを書いていただきましたので、前回の「運営編」に続き、ブログでご紹介します!

【2019 SUMMER INTERNSHIP(運営編)】データサイエンティストコースを企画の思いとともに振り返ります!

ブレインパッドは毎年学生向けのインターンシップを開催しています。この記事では、サマーインターンシップ・データサイエンティストコースの模様を企画メンバーの視点からお届けします!

数理最適化勉強会: Optimization Night #1 を開催しました

2019年10月15日(火)に当社のCDTOが主催した、数理最適化に興味のある人が集まる有志イベント「Optimization Night #1」が開催されました。 本ブログでは、運営者目線でのイベントの取り組み内容について紹介します!

ソーシャル分析を用いた第25回参院選の分析レポート

Crimson Hexagon ForSight™ Platformの製品サイトに第25回参院選に関するソーシャル分析のブログが掲載されました。第24回との比較や、政党別の投稿キーワードの違い、若者世代を対象に参院選に対する意見を可視化するなど、さまざまな角度から分析を行って…

AWS認定ビッグデータ専門知識の試験に合格しました

Amazon Web Services や Google Cloud をはじめとして様々なクラウドサービスが提供されています。クラウドサービスは、その目的や用途に合わせて、適切に設計・管理できてこそ価値を発揮します。というわけで今回は、ビッグデータに関する技術を問う AWS 認…

AWS Summit 2019 Tokyo に参加してきました!

2019年6月12日~6月14日にかけて、AWS Summit 2019 Tokyo が開催されました。今回はその参加レポートをお届けします。会場やセッションの様子、AWSの新しいサービス、オンプレからクラウドへの移行、DeepRacerリーグなど、盛り沢山な内容をご紹介します。

人工知能学会全国大会に参加してきました!

今回は2019年6月4日~7日に開催された 2019年度 人工知能学会全国大会(第33回) の現地レポートをお届けします!what's niigata

ブレインパッド社員が投稿したQiita記事まとめ(2019年3月~6月、画像認識、GCP、AWS、bigdata、DataScienceほか)

2018年1月より、ブレインパッドもQiita Organizationを始めています。社員が投稿した「Qiita記事まとめ」として、2019年3月~6月の記事をご紹介していきます!

Google Cloud Next '19 San Francisco に行ってきました!⑤ ~ AI/ML関連のGCPサービスの事例紹介 ~

2019年4月9日~11日に開催された「Google Cloud Next '19 San Francisco」の現地レポートを全5回の連載でお届けしてきました。今回が最終回です。

人事(HR)領域での機械学習による分析 ~ 退職者・休職者予測を例として~

当社の社員が行った、退職者・休職者予測を例に、機械学習・予測分析システム「SAP® Predictive Analytics」を使った予測モデル構築の流れをご紹介します!

顧客起点のデータドリブンについて ー弊社の4つのツールを連携した活用方法のご紹介ー

マーケティング活動のテーマとなる「顧客育成」を例に、当社の社員が、実際に当社で取り扱う独自性の強いツールがどう活用できるのかを紹介します!

公開講座「データサイエンティスト入門講座」累計受講者1,000名突破記念ブログ ~ブレインパッド人材育成サービスの“誕生秘話”と“これから”~

累計受講者が1,000名を超えた公開講座「データサイエンティスト入門研修」。この講座について、これまでの歴史から今後の展望まで余すところなくご紹介します! 当サービスを一緒に盛り上げてくれるメンバーを募集しています!

SAP® Predictive Analytics で簡単クラスタリング

当社の社員が行った、20世紀初頭に建造された豪華客船「タイタニック号」に関するデータで、機械学習・予測分析システム「SAP® Predictive Analytics」を使ったノンプログラミングで実行できるクラスタリング分析を紹介します!

経営資源配分および経営資源調達の最適化手段として用いられる需要予測の進め方

経営資源配分および経営資源調達の最適化手段として用いられる需要予測の進め方と、当社が2006年から販売を続ける機械学習・予測分析システム「SAP® Predictive Analytics」を活用した分析方法について当社の社員がご紹介します。

ダイナミックプライシングのお話 -収益改善の鍵を握る価格設定戦略-

近年、ビジネスは"勘と経験による意思決定"から"データに基づく意思決定"にシフトしてきています。この傾向は価格戦略においても同様です。本ブログでは、需要と供給のバランスから最適な価格設定をする、ダイナミックプライシングの技術をご紹介します。

日本物理学会ランチョンセミナー出展レポート

3/14 (木) 〜 3/17 (日) に福岡で開催された一般社団法人 日本物理学会 第74回年次大会への参加レポートをお届けします。

AI活用で布団も吹っ飛ぶ!「オフトゥンフライングシステム」の活躍の軌跡まとめ

昨年、当社で行ったアドベントカレンダーに投稿されたダジャレ判定AI「オフトゥンフライングシステム」が大きな話題を呼びました。 本ブログでは当社のデータサイエンティストが制作した「オフトゥンフライングシステム」の大活躍の軌跡についてご紹介します…

【1/29開催】ヤフー株式会社が語る「マーケティングチームによるAI・機械学習活用事例セミナー」レポート

2019年1月29日(火)、紀尾井町カンファレンスにて「マーケティングチームによるAI・機械学習活用事例セミナー」を開催しました! この記事では、ヤフー株式会社様の SAP® Predictive Analytics 活用例や、成功事例について、セミナーに参加した当社の社員が…

Developers Summit 2019ランチセッションで当社エンジニアが「機械学習システムのアーキテクチャ」をテーマに登壇いたしました!

2019年2月15日、株式会社翔泳社主催の「Developers Summit 2019」のランチセッションに当社のエンジニアが登壇しました。「機械学習システムのアーキテクチャ」をテーマに講演した当日の様子を本ブログでご紹介します。