バズワードとしての「人工知能」
ブレインパッドグループ、Mynd株式会社の原です。
「ビッグデータ」、「IoT」（※1）、「機械学習」（※2）などに続いて「人工知能」という言葉も世間を賑わせるようになりました。しかし、実際のところ、「人工知能」はどれくらいの社会的インパクトを持っているのでしょう？そして、ビジネス領域、その中でも特にマーケティング領域にどのような影響を与えるのでしょう。
もちろん未来のことは分からないのですが、正しい技術センスのある方ほど、今の「人工知能」はバブルの匂いがするなぁ…と感じているのではないでしょうか。（ちなみに、こういう時は「バブル」より「ハイプ（“Hype”誇大な宣伝の意）」という言葉を使う方が技術通な感じがします）。
実際、「人工知能を搭載した」であるとか、「人工知能を応用した」といった謳い文句の製品やサービスのあれこれを見るに、どうも単に「コンピュータによって自動化されている」に過ぎないのではないか、と感じる人も少なくないかもしれません。
そこで当ブログで2回にわたって、人工知能研究の第一人者である松尾豊先生（※3）の提唱するキーワード、「人工知能のS型とD型」の視点から、世間で起こっているいわゆる「人工知能」のブームを整理してみたいと思います。
深層学習のインパクトと統計/機械学習のパワー
「人工知能」ブームのきっかけを考えてみるに、二つの要素がありそうです。一つは深層学習（Deep Learning）（※4）、もう一つは統計学と機械学習への注目です。深層学習というものがブレイクスルーと言って良いほどの圧倒的な性能を叩き出したらしい、画像認識ではもう人間を越えたらしい、という話題。後者は、統計学や機械学習の応用によって、コンピュータがデータから自動的に「学習」して、状況をコントロールしていくようなアプリケーションが広がってきた、という事実です。
深層学習は機械学習の一分野ですから、どうやら機械学習が発展して、人間を越える認識力を持つようになり、機械が人間の知能を代替できるようにさえなりそうだ、それどころか、とてつもないことが実現しそうな気がしてきた、という感じでしょうか。
人工知能のD型とS型
そんな状況を曇りなく理解するための手がかりが、「D型 / S型」の区別です。
9月中旬に松尾先生をお招きし、ブレインパッド社内限定で講演をしていただいた際に、私自身もこの「D型 / S型」を知って、霧の晴れるような思いがしました。D型のDは“Disruptive”（破壊的）、S型のSは “Sustaining”（持続的）の頭文字からとられたそうです。「Dは赤ちゃん、Sはオトナ」というキャッチーな説明もされていました。
次回は、このD型/S型について説明しながら、それがビジネスやマーケティングの世界にどう関係するのか、ブレインパッドとMyndを例に書いてみたいと思います。
（※1）「Internetof Things（モノのインターネット）」の略。コンピュータなどの情報・通信機器だけでなく、世の中に存在するさまざまなモノに通信機能を持たせ、インターネットに接続したり相互に通信することにより、自動認識や自動制御、遠隔計測などを行うこと。
（※2）コンピュータが収集した過去のデータの中から導き出した知識やルールを、新たに収集したデータに適用することで、そのデータの意味を認識・分類したり、未来に起きることを判断・予測したりする技術のこと。
（※3）松尾 豊先生ご紹介
東京大学大学院工学系研究科 総合研究機構（若手育成プログラム）／知の構造化センター／技術経営戦略学専攻 准教授
東京大学大学院工学系研究科 技術経営戦略学専攻 消費インテリジェンス寄付講座 代表
http://ymatsuo.com/japanese/
（※4）多層構造のニューラルネットワークを用いた機械学習のこと。(「ニューラルネットワーク」：脳機能の特性を計算機上のシミュレーションによって表現することを目指した数学モデル)
