Platinum Data Blog by BrainPad

株式会社ブレインパッドのデータ活用に関する取り組みや製品・サービス開発の裏側、社員の日常などをご紹介します。

分析エントリー

費用対効果を最大にする広告予算の決め方とは?-包絡分析法、FDHを使った予算配分最適化-

ブレインパッドでは最新技術の実用化とサービス品質の向上を目的に、日々、研究・開発を行っています。本ブログでは、メディア広告のマーケティング施策などに用いられる、予算配分最適化の技術をご紹介いたします。 Table of Contents

アドベントカレンダー、無事完走しました!

12月1日に開始した、ブレインパッドのアドベントカレンダー。25日間無事に完走しました!

エウレカ社と合同でエンジニア向け勉強会を開催しました!

2018年11月15日に株式会社エウレカと合同で実施した、エンジニア向け勉強会の模様を本ブログでご紹介します。

ブレインパッド社員が投稿したQiita記事まとめ(2018年7月~12月、Python、機械学習、強化学習、深層学習ほか)

2018年1月より、ブレインパッドもQiita Organizationを始めました。社員が投稿した「Qiita記事まとめ」として、2018年7月~12月の記事をご紹介していきます!

【告知】アドベントカレンダー2018はじめました

12月1日よりブレインパッドがアドベントカレンダーを始めました!当社のエンジニアやデータサイエンティストが、分析の話や開発の話など、さまざまなテーマで書いていきます!

Google Cloud™ の Professional Data Engineer に合格しました

GCP™ やAWSに代表されるクラウドサービスは、近年急速に利用が進んでおり、弊社では利用する側だけでなく、提供する側としても活用しています。今回は、クラウドサービスを使ったデータ分析の理解を深めるために Google Cloud™ のProfessional Data Engineer…

データサイエンティストが白金台に集まる夜  ~Platinum Data Meetup 開催レポート~

ブレインパッドのオフィスがある白金台で月に1回、当社のデータサイエンティストたちが有志で主宰するイベント「Platinum Data Meetup」が開催されています。データ分析の実務に携わる人のみしか参加できないクローズドイベントにもかかわらず、毎回キャン…

インターンシップ体験記 ~機械学習エンジニアを目指して~

ブレインパッドは毎年学生向けのインターンシップ開催しており、今年は初めて「機械学習エンジニアコース」を実施しました。 今回はインターンシップに参加したお二人にお話を伺いました! 若槻 祐貴さん(左)と西 和弥さん(右)

AI導入でビジネスに革新を! ブレインパッドのAI・RPA・データ分析の実践ノウハウを大公開! -7/19開催「Analytics Innovation Forward 2018」セミナーレポート-

先月、ブレインパッド主催のセミナー「Analytics Innovation Forward 2018」を開催しました。創業から14年、800社以上に及ぶ企業のデータ活用を支援してきたブレインパッドが、AIを導入してビジネスを革新する方法について、「AI」「RPA」「データ分析」「Io…

Python API が実装! -SAP® Predictive Analytics Python APIを使ってみたー

ブレインパッドが2006年から販売を続ける「SAP® Predictive Analytics(エスエーピー・プレディクティブ・アナリティクス)」がバージョンアップ。データマイニングや機械学習のプロセスを自動化できるこのツールに、目玉機能として「Python API」が実装され…

ブレインパッド社員が投稿したQiita記事まとめ(2018年4月~7月、機械学習、強化学習、深層学習)

2018年1月より、ブレインパッドもQiita Organizationを始めました。社員が投稿した「Qiita記事まとめ」の2018年4月~7月の記事をご紹介していきます!

香港で開催された国際会議「ICIBM 2018」発表レポート~広告予算配分の最適化~

6月14日(木)香港で開催されたビジネスとマネージメントにおけるイノベーションをテーマとした国際会議「ICIBM 2018」で発表した、当社データサイエンティストによる広告予算配分の最適化をテーマとしたセッションをご紹介します。

2018年度人工知能学会全国大会参加レポート④ ~ これからの人工知能。これからの人工知能社会。~

鹿児島県で、6月5日~6月8日の4日間開催された「2018年度人工知能学会全国大会」の現地レポートの最終回です! ↑とってもおいしい黒豚とんかつ(とんかつ 丸一)

2018年度人工知能学会全国大会参加レポートその③〜技術的観点による論文ピックアップ〜

鹿児島県で、6月5日~6月8日の4日間開催された「2018年度人工知能学会全国大会」の現地レポートをお送りします!現地レポートは、複数回お届けする予定です。今回は、その第3回です!

2018年度人工知能学会全国大会参加レポート②~工業における機械学習の最近~

鹿児島県で、6月5日~6月8日の4日間開催された「2018年度人工知能学会全国大会」の現地レポートをお送りします!現地レポートは、複数回お届けする予定です。今回は、その第2回です!

2018年度人工知能学会全国大会参加レポート① ~さまざまな業界で応用されているAI~

鹿児島県で、6月5日~6月8日の4日間開催された「2018年度人工知能学会全国大会」の現地レポートをお送りします!現地レポートは、複数回お届けする予定です。今回は、その第1回です!

深層学習を使って楽曲のアーティスト分類をやってみた!

深層学習を使った音声データによる楽曲分類を実施しました!楽曲の特徴を表すメル周波数スペクトログラムを用いて、その楽曲のアーティストを推定します。

強化学習入門 Part3 - AlphaGoZeroでも重要な技術要素! モンテカルロ木探索の入門 -

強化学習入門の第3弾。「モンテカルロ木探索(Monte Carlo Tree Search, MCTS)」を解説するとともに、実際にAI同士で五目並べを戦わせてみました!

【シリコンバレー現地レポート 番外編】- TensorFlow Dev Summit 2018 -

Googleが主催する「TensorFlow Dev Summit 2018」@カリフォルニア州マウンテンビューに参加してきました。そのレポートをお送りします!

【GTC2018 現地レポート】4日目 - 最終日!企業展示やポスターの様子も -

アメリカ カリフォルニア州サンノゼで、3月26日から29日の4日間開催されているNVIDIA(エヌビディア)のイベント「GTC2018」の現地レポートをお送りします!最終回となる今回は、GTC2018最終日についてです!

【GTC2018 現地レポート】3日目 - GTC出席者によるパーティへ参加! -

アメリカ カリフォルニア州サンノゼで、3月26日から29日の4日間開催されているNVIDIA(エヌビディア)のイベント「GTC2018」の現地レポートをお送りします!現地レポートは、複数回お届けする予定です。今回は、その第3回です!

【GTC2018 現地レポート】2日目 - NVIDIAのCEO、Jensen Huangによる基調講演 -

アメリカ カリフォルニア州サンノゼで、3月26日から29日の4日間開催されているNVIDIA(エヌビディア)のイベント「GTC2018」の現地レポートをお送りします!現地レポートは、複数回お届けする予定です。今回は、その第2回です!

【GTC2018 現地レポート】現地到着&1日目 ― 世界最大級の深層学習・GPUカンファレンス@シリコンバレー ―

アメリカ カリフォルニア州サンノゼで、3月26日から29日の4日間開催されているNVIDIA(エヌビディア)のイベント「GTC2018」の現地レポートをお送りします!現地レポートは、複数回お届けする予定です。今回は、その第1回です!

ブレインパッド社員が投稿したQiita記事まとめ(2018年1月~3月、機械学習・深層学習・RaspberryPi・R・Pythonなど)

2018年1月より、ブレインパッドもQiita Organizationをはじめました。社員が投稿した「Qiita記事まとめ」を、本ブログでも定期的にご紹介していきます!

Minimum Covariance Determinantを用いた異常検知

クレジットカードの不正利用検出などに代表される異常検知。今回のブログは、「Minimum Covariance Determinant」という共分散行列推定手法を用いた異常検知についてご紹介します!

自社業務だって最適化しちゃいます! - ブレインパッド社内の1on1組み合わせを最適化してみた -

ブレインパッド社内で実施している1on1コーチングの組み合わせを、最適化のアルゴリズムを使って効率化した事例をご紹介します。最適化の初歩に近い内容ですので、簡単な解説・実装例もあわせてご紹介します。

アドベントカレンダー、無事完走しました!

12月1日に開始した、ブレインパッドのアドベントカレンダー。25日間無事に完走しました!

インターン奮闘記 ~画像とテキストとAIで何ができるか?新サービスを考える~

今年の夏に実施した当社のインターンシップの取り組みをご紹介します。「画像とテキストを活用したレコメンド」をテーマに、さまざまなことに取り組んでいただきました!

【告知】アドベントカレンダーはじめました

12月1日よりブレインパッドがアドベントカレンダーを始めました!当社のエンジニアやデータサイエンティストが、分析の話、開発の話などさまざまなテーマでざっくばらんに書いていきます。

深層学習で麻雀の点数を自動計算してみた!

OpenCVを用いた「テンプレートマッチング」と、DeepLearningの物体検出アルゴリズムの一つ「SSD」使って、筆者が大好きな麻雀の牌を検出し点数を自動計算できるか試してみました!