Platinum Data Blog by BrainPad

株式会社ブレインパッドのデータ活用に関する取り組みや製品・サービス開発の裏側、社員の日常などをご紹介します。

分析エントリー

【シリコンバレー現地レポート 番外編】- TensorFlow Dev Summit 2018 -

Googleが主催する「TensorFlow Dev Summit 2018」@カリフォルニア州マウンテンビューに参加してきました。そのレポートをお送りします!

【GTC2018 現地レポート】4日目 - 最終日!企業展示やポスターの様子も -

アメリカ カリフォルニア州サンノゼで、3月26日から29日の4日間開催されているNVIDIA(エヌビディア)のイベント「GTC2018」の現地レポートをお送りします!最終回となる今回は、GTC2018最終日についてです!

【GTC2018 現地レポート】3日目 - GTC出席者によるパーティへ参加! -

アメリカ カリフォルニア州サンノゼで、3月26日から29日の4日間開催されているNVIDIA(エヌビディア)のイベント「GTC2018」の現地レポートをお送りします!現地レポートは、複数回お届けする予定です。今回は、その第3回です!

【GTC2018 現地レポート】2日目 - NVIDIAのCEO、Jensen Huangによる基調講演 -

アメリカ カリフォルニア州サンノゼで、3月26日から29日の4日間開催されているNVIDIA(エヌビディア)のイベント「GTC2018」の現地レポートをお送りします!現地レポートは、複数回お届けする予定です。今回は、その第2回です!

【GTC2018 現地レポート】現地到着&1日目 ― 世界最大級の深層学習・GPUカンファレンス@シリコンバレー ―

アメリカ カリフォルニア州サンノゼで、3月26日から29日の4日間開催されているNVIDIA(エヌビディア)のイベント「GTC2018」の現地レポートをお送りします!現地レポートは、複数回お届けする予定です。今回は、その第1回です!

ブレインパッド社員が投稿したQiita記事まとめ(2018年1月~3月、機械学習・深層学習・RaspberryPi・R・Pythonなど)

2018年1月より、ブレインパッドもQiita Organizationをはじめました。社員が投稿した「Qiita記事まとめ」を、本ブログでも定期的にご紹介していきます!

Minimum Covariance Determinantを用いた異常検知

クレジットカードの不正利用検出などに代表される異常検知。今回のブログは、「Minimum Covariance Determinant」という共分散行列推定手法を用いた異常検知についてご紹介します!

自社業務だって最適化しちゃいます! - ブレインパッド社内の1on1組み合わせを最適化してみた -

ブレインパッド社内で実施している1on1コーチングの組み合わせを、最適化のアルゴリズムを使って効率化した事例をご紹介します。最適化の初歩に近い内容ですので、簡単な解説・実装例もあわせてご紹介します。

アドベントカレンダー、無事完走しました!

12月1日に開始した、ブレインパッドのアドベントカレンダー。25日間無事に完走しました!

インターン奮闘記 ~画像とテキストとAIで何ができるか?新サービスを考える~

今年の夏に実施した当社のインターンシップの取り組みをご紹介します。「画像とテキストを活用したレコメンド」をテーマに、さまざまなことに取り組んでいただきました!

【告知】アドベントカレンダーはじめました

12月1日よりブレインパッドがアドベントカレンダーを始めました!当社のエンジニアやデータサイエンティストが、分析の話、開発の話などさまざまなテーマでざっくばらんに書いていきます。

深層学習で麻雀の点数を自動計算してみた!

OpenCVを用いた「テンプレートマッチング」と、DeepLearningの物体検出アルゴリズムの一つ「SSD」使って、筆者が大好きな麻雀の牌を検出し点数を自動計算できるか試してみました!

ブレインパッドが考える、企業のデータ活用を促進する人材育成

クライアント企業向けに提供するデータ活用教育・研修サービス。私たちは、「データ活用人材」という人材像を重要視しています。本ブログでは、当社がデータ活用人材の育成支援に携わる理由や日本の現状について、ご紹介します。

強化学習入門 Part2 - TensorflowとKerasとOpenAI GymでPolicy Gradientを実装してみよう!

「強化学習入門」の第2弾。今回は、強化学習の手法の一つ「Policy Gradient」について解説しています。加えて、「Policy Gradient」でTensorflow, Keras, OpenAI Gymを使ったCart Poleの実装内容もご紹介しています!

レコメンドつれづれ ~第3回 レコメンド精度の評価方法を学ぶ~

「レコメンドつれづれ」は、レコメンド手法の概念や実装方法を中心に、レコメンドに関する基礎的な内容から最近流行りの技術まで幅広くご紹介する連載です。第3回は、レコメンドの評価方法について、代表的な評価方法・指標をピックアップしてご紹介します。

深層学習は画像のどこを見ている!? CNNで「お好み焼き」と「ピザ」の違いを検証

こんにちは、AI開発部の伊藤です。今回のブログは、「深層学習はいったい画像のどこを見て判断しているのか」という素朴な疑問に答えてくれる技術として、昨年提唱された「Grad-CAM」という技術を紹介します。 目次 目次 1. はじめに 2. Grad-CAMの紹介 Grad…

需要と最適在庫数はイコールではない!「最適在庫問題」

こんにちは。アナリティクスサービス本部の多根です。 現在、当社には70人超のデータサイエンティストが在籍しています。各プロジェクトでは顧客企業が抱えるさまざまな課題に対してチームを形成し、仮説を立てながら最新かつ最適なロジックを組み立てて検証…

Skip-thoughtを用いたテキストの数値ベクトル化

こんにちは、アナリティクスサービス本部の三浦です。 本日はSkip-thoughtというアルゴリズムを用いた、テキストの数値ベクトル化についてご紹介したいと思います。 ■Skip-thoughtとは Skip-thoughtとはRyan Kirosらによって2015年に考案された、文書中の文…

レコメンドつれづれ ~1-2. 協調フィルタリングの実装 ~

こんにちは、アナリティクスサービス本部の小田です。本連載ではレコメンデーションシステムについて、気の向くままにゆるゆると考察を行っています。第1回ではユーザベース協調フィルタリングの概念およびロジックについて考察を行いました。そして今回、よ…

物理のいらない量子アニーリング入門

こんにちは、A.I.開発部の太田です。 今回は量子アニーリングの簡単なシミュレータを作ってみたり、実際のD-Waveを使ってみた経験から、物理を専門としない人向けに量子アニーリングについて解説しようと思います。 (シミュレータのコードはgithubで公開し…

バズワードに流されないAI活用 - ビジネスで勝ち残るために、人工知能をAdaptする -

こんにちは。アナリティクスサービス本部の多根です。3月8日(水)にデータマネジメント2017(主催:一般社団法人 日本データマネジメント・コンソーシアム)が東京 目黒雅叙園で開催され、当社取締役 アナリティクスサービス本部 本部長の塩澤 洋一郎が講演…

強化学習入門 ~これから強化学習を学びたい人のための基礎知識~

こんにちは。アナリティクスサービス本部の仲田です。本日は、「強化学習」について、その基礎的なアルゴリズムと、簡単なデモをご紹介します。 強化学習とは機械学習の手法のひとつ (画像はhttps://www.engadget.com/2016/03/12/watch-alphago-vs-lee-sedol…

レコメンドつれづれ ~1-1. 協調フィルタリングのコンセプトを知る~

こんにちは、アナリティクスサービス本部の小田です。 寒くなるとクシャミをするたびにギックリ腰の予感がします。このところ業務でレコメンデーションに触れることが多いので、本ブログではレコメンドについて、実際にRやPythonでコードを書きながら、ゆる…

ドローンで空撮した画像処理にディープラーニングを活用するエアロセンス社の取り組みを支援 ‐ 機械学習/ディープラーニング事例 vol.1 -

こんにちは、アナリティクスサービス本部の三浦です。 当社は、昨年夏より人工知能(AI)を用いた画像処理や言語処理などの先進技術のビジネス活用を支援する「機械学習/ディープラーニング活用サービス」の提供を開始し、多くのお客様からのお問い合わせを…

データサイエンティストが活躍するリアルなビジネスの現場とは? - 東京工業大学学生向け職業紹介セミナーレポート -

こんにちは。アナリティクスサービス本部の多根です。 企業などのデータ活用を促進し、売上向上・業務効率の改善などを実現するための重要な役割を担う「データサイエンティスト」という職業。データサイエンティストの人材不足や教育の必要性が世界的規模で…

機械学習やディープラーニングをビジネスに実装するのは誰の仕事? - データサイエンティストの目前に広がる大きな未来- 

こんにちは、ブレインパッド広報の藤本です。10月14日(金)に、ブレインパッドが幹事会員を務める一般社団法人データサイエンティスト協会の最大のイベント「3rdシンポジウム~実務者が集うデータサイエンスの最前線~」が、東京駅からすぐのJPタワー ホー…

Googleテクノロジーに関心の高いエンジニアが集まる「DevFest Tokyo 2016」に参加してきました

こんにちは、広報の中林です。10月9日(日)に、Google Developer Group(GDG、※)コミュニティが主催する技術者・開発者向けのイベント「DevFest Tokyo 2016」が、東京電機大学 千住キャンパス(東京都足立区)にて開催されました。今回のブログでは、約120…

Googleの国内最大級のクラウドイベント「GCP NEXT」に、登壇&出展!

GCP NEXTとは、Googleが提供するGoogle Cloud Platform(GCP、注1)に特化したグローバルイベントです。そして昨日、同イベント初の日本開催となる「Google Cloud Platform NEXT World Tour in Tokyo」が、ザ・プリンス パークタワー東京(東京都港区)にて…

アジア初の開催となった「Advertising Week Asia 2016」登壇レポート

欧米を中心とした広告業界最大のイベントとして有名な「Advertising Week」が、2016年5月30日(月)~2016年6月2日(木)の4日間にわたり、東京で開催されました。同イベントがアジアで開催されるのは今回が初となり、光栄なことに、当社からもパネルセッシ…

データサイエンティストのスキルアップを目的とした「データサイエンティスト協会セミナー」参加レポート

こんにちは、広報の辻田です。 5月20日(金)に、一般社団法人データサイエンティスト協会が主催する「第1回データサイエンティスト協会セミナー 2016」が、株式会社内田洋行 ユビキタス協創広場 CANVAS(東京都中央区)にて開催され、当社 アナリティクスサ…