Platinum Data Blog by BrainPad

株式会社ブレインパッドのデータ活用に関する取り組みや製品・サービス開発の裏側、社員の日常などをご紹介します。

【9/1開催】600名超が集った「TREASURE Network Showcase Vol.2」を現地レポート! ー 「Rtoaster×TREASURE」がDMP市場を牽引している理由とは ー

先日9月1日(金)にトレジャーデータ社主催の「TREASURE Network Showcase Vol.2」に、当社も共同出展しました。そして、最近、巷でよく耳にする「両社のプライベートDMPである『Rtoaster』と『TREASURE CDP』の違いって何?」をテーマに、弊社 近藤が登壇しました。その概要や展示ブースの模様を現地リポートしましたので、ご紹介します!
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強化学習入門 Part2 - TensorflowとKerasとOpenAI GymでPolicy Gradientを実装してみよう!

「強化学習入門」の第2弾。今回は、強化学習の手法の一つ「Policy Gradient」について解説しています。加えて、「Policy Gradient」でTensorflow, Keras, OpenAI Gymを使ったCart Poleの実装内容もご紹介しています!
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今知りたい!最新のマーケティング手法「パーソナライズド動画 × プライベートDMP」とは?

国内の先進的な企業が取り組み出している「パーソナライズド動画」によるOne to Oneマーケティング。8月8日(火)に開催された、「パーソナライズド動画 × プライベートDMP」を活用した最新マーケティング手法セミナーの模様をレポートします。

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レコメンドつれづれ ~第3回 レコメンド精度の評価方法を学ぶ~

「レコメンドつれづれ」は、レコメンド手法の概念や実装方法を中心に、レコメンドに関する基礎的な内容から最近流行りの技術まで幅広くご紹介する連載です。第3回は、レコメンドの評価方法について、代表的な評価方法・指標をピックアップしてご紹介します。

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